基于图像处理的印刷质量自动检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·印刷品质量检测的研究现状 | 第10-14页 |
| ·系统构成及论文结构安排 | 第14-18页 |
| 2 图像采集系统硬件组成 | 第18-24页 |
| ·照明系统 | 第18-20页 |
| ·摄像系统 | 第20-21页 |
| ·图像采集卡 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 图像预处理算法 | 第24-33页 |
| ·图像增强 | 第24-26页 |
| ·模板制作 | 第26-27页 |
| ·图像对准 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 4 缺陷检测算法 | 第33-54页 |
| ·工业印刷品的两种常见缺陷 | 第35-37页 |
| ·金字塔分层检测算法 | 第37-40页 |
| ·十字架型搜索检测算法 | 第40-42页 |
| ·基于灰度相关的缺陷检测算法 | 第42-43页 |
| ·基于视觉原理的动态灰度阈值检测算法 | 第43-46页 |
| ·隔点抽样分层检测算法 | 第46-49页 |
| ·改进的隔点抽样分层检测算法 | 第49-52页 |
| ·采用重心法对邻域统计进行改进 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 实验结果分析 | 第54-62页 |
| ·几种图像增强算法的比较 | 第54-56页 |
| ·中值滤波模板大小的选取 | 第56-57页 |
| ·模板制作算法比较 | 第57-58页 |
| ·图像对准实验 | 第58-60页 |
| ·缺陷检测实验 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 1 (攻读学位期间发表的论文) | 第68页 |
