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同源RNA搜索并行算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题背景第11-12页
   ·国外研究现状第12-16页
     ·家族特异的搜索方法第12-13页
     ·基于模式匹配的搜索方法第13-14页
     ·基于统计剖面的方法第14-15页
     ·CM 搜索的加速方法第15-16页
   ·国内研究现状第16-17页
   ·研究内容第17页
   ·论文结构第17-19页
第二章 并行计算基础第19-35页
   ·并行计算机体系结构第19-26页
     ·共享存储体系结构第19-22页
     ·分布存储体系结构第22-26页
   ·并行编程模型第26-29页
     ·共享存储并行第26-28页
     ·消息传递并行第28-29页
   ·并行算法设计的基本技术第29-34页
     ·任务分解技术第30-31页
     ·任务调度和负载平衡技术第31-33页
     ·并行算法的设计模式第33-34页
   ·小结第34-35页
第三章 RNA 与CM 模型第35-47页
   ·RNA 二级结构第35-37页
   ·SCFG 模型第37-40页
     ·SCFG 的定义第37页
     ·RNA 的SCFG 模型第37-40页
   ·CM 模型第40-46页
     ·从SCFG 模型到CM 模型第40-41页
     ·CM 模型的构建第41-43页
     ·CM 模型参数化第43-44页
     ·CM 与profile HMM 对比第44-45页
     ·CM 模型的典型应用第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 基于流水线的scanning CYK 并行算法第47-59页
   ·CM 模型的数据库搜索算法第47-50页
     ·CYK 比对算法第47-48页
     ·CYK 数据库搜索算法第48-50页
   ·数据依赖关系分析第50-51页
   ·流水线设计第51-52页
   ·负载平衡策略设计第52-54页
   ·基于OpenMP 的算法实现第54-56页
     ·OpenMP C/C++中的锁函数介绍第54-55页
     ·基于锁函数的流水线实现第55-56页
   ·性能测试与分析第56-58页
     ·流水粒度对算法性能的影响第57页
     ·CPU 执行时间与并行性能第57-58页
   ·小结第58-59页
第五章 基于两级工作池的cmsearch 并行算法第59-70页
   ·cmsearch 介绍第59-61页
     ·cmsearch 串行程序分析第59-61页
   ·cmsearch 并行算法的设计第61-63页
     ·任务分配策略的选择第61-63页
   ·并行算法描述第63-65页
   ·参数优化第65-66页
   ·性能测试与分析第66-69页
     ·任务分配策略性能分析第66-67页
     ·负载平衡性能分析第67-68页
     ·并行效率与吞吐率第68-69页
   ·小结第69-70页
第六章 结束语第70-72页
   ·全文工作总结第70-71页
   ·进一步工作展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
作者在学期间取得的学术成果第76页

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