| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·人脸检测研究现状 | 第12-15页 |
| ·人脸检测的主要内容 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究方法 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于颜色信息的肤色区域分割 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·人脸检测常用的彩色空间 | 第17-22页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第18页 |
| ·XYZ 彩色空间 | 第18-19页 |
| ·YUV、YIQ、YCbCr 和YES 彩色空间 | 第19-20页 |
| ·HSI 和HSV 彩色空间 | 第20-22页 |
| ·人脸肤色在彩色空间中的分布 | 第22-24页 |
| ·面向肤色检测的最优彩色空间描述 | 第24-29页 |
| ·判决分析特征提取(DAFE)与Foley-Sammon 最佳鉴别矢量集 | 第24-26页 |
| ·判决分析线性独立特征提取(DALIFE) | 第26-28页 |
| ·面向肤色检测的最优彩色空间提取算法 | 第28-29页 |
| ·基于颜色信息的肤色区域分割过程 | 第29-30页 |
| ·分割性能评价与实验结果分析 | 第30-34页 |
| ·可分性主观评价 | 第30-31页 |
| ·可分性客观评价 | 第31页 |
| ·肤色分割性能评价 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于形状信息的人脸区域证实与光照预处理 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·图像滤波处理 | 第35-38页 |
| ·噪声 | 第35-36页 |
| ·数学形态学简介 | 第36页 |
| ·基于数学形态学的滤波方法 | 第36-38页 |
| ·基于形状信息的人脸区域验证 | 第38-41页 |
| ·孔洞填充 | 第38页 |
| ·区域统计分析 | 第38-39页 |
| ·基于椭圆拟合的人脸区域验证 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·光照预处理 | 第41-48页 |
| ·光照问题 | 第41-42页 |
| ·基于商照明的光照预处理 | 第42-44页 |
| ·基于实数遗传算法的改进光照预处理方法 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于改进局部二进制模式(LBP)特征的人脸证实 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于改进的局部二进制模式(LBP)特征提取 | 第49-53页 |
| ·基本的局部二进制模式纹理描述 | 第49-51页 |
| ·改进的局部二进制模式纹理描述 | 第51-52页 |
| ·基于改进的局部二进制模式(LBP)特征提取 | 第52-53页 |
| ·基于支持向量机(SVM)的人脸检测 | 第53-61页 |
| ·支持向量机简介 | 第53-57页 |
| ·核函数的选取 | 第57-58页 |
| ·支持向量机训练 | 第58-60页 |
| ·基于SVM 的人脸检测 | 第60-61页 |
| ·实验测试性能结果与分析 | 第61-66页 |
| ·人脸检测评价指标 | 第61-62页 |
| ·实验测试性能结果与分析 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者在学习期间取得的学术成果 | 第76页 |