基于聚类分析的医疗保险系统

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-10页
·课题研究的目的和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·课题研究的主要内容	第9-10页
第二章 数据挖掘和聚类分析	第10-28页
·数据挖掘概述	第10-20页
·数据挖掘的概念	第10-12页
·数据挖掘系统的组成	第12-13页
·数据挖掘的过程	第13-14页
·数据挖掘的方法和技术	第14-18页
·数据挖掘研究热点和未来发展方向	第18-20页
·聚类分析概述	第20-28页
·聚类分析的概念	第21-22页
·聚类分析中的相似度度量方法	第22-25页
·聚类分析中的数据结构	第25-26页
·聚类分析的一些典型要求	第26-28页
第三章 聚类算法研究	第28-41页
·主要的聚类方法	第28-32页
·几种常用聚类算法的分析研究	第32-35页
·K-means算法的研究	第35-41页
·K-means算法简介	第36-38页
·初始中心点的确定问题	第38-41页
第四章 医疗保险系统设计	第41-56页
·软件开发环境	第41-43页
·系统应用架构	第43-44页
·医疗保险系统的总体设计	第44-52页
·医疗保险系统业务描述	第44-45页
·层次聚类算法在医疗保险中的应用	第45-52页
·医疗管理科的设计	第52-56页
·医疗管理科业务描述	第53页
·医疗管理科部分模块详细设计	第53-56页
第五章 结论	第56-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-63页
长春理工大学硕士(或博士)学位论文原创性声明	第63页
长春理工大学学位论文版权使用授权书	第63页