采用面向对象技术进行图形矢量化方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| §1.1 引言 | 第10-11页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| §1.3 本课题的研究内容 | 第11-12页 |
| §1.4 图像矢量化的过程 | 第12-14页 |
| 第二章 用于图像处理与分析的数学形态学方法 | 第14-20页 |
| §2.1 概述 | 第14页 |
| §2.2 数学形态学中数字图像的表示 | 第14-15页 |
| §2.3 数学形态学的基本运算 | 第15-16页 |
| §2.3.1 腐蚀 | 第15页 |
| §2.3.2 膨胀 | 第15页 |
| §2.3.3 开运算和闭运算 | 第15-16页 |
| §2.4 击中击不中变换 | 第16-17页 |
| §2.5 细化和粗化 | 第17-18页 |
| §2.6 多结构元素变换 | 第18-19页 |
| §2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 用于矢量化研究的面向对象技术 | 第20-28页 |
| §3.1 面向对象的基本概念与特性 | 第20-22页 |
| §3.2 系统分析与面向对象的思想 | 第22-23页 |
| §3.3 系统设计模型与面向对象思想 | 第23-24页 |
| §3.4 系统分析的目的及步骤 | 第24-26页 |
| §3.5 面向对象设计的准则 | 第26-27页 |
| §3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 工程扫描图的矢量化研究 | 第28-51页 |
| §4.1 工程扫描图的预处理 | 第28-32页 |
| §4.1.1 改进的噪声过滤算法 | 第28-31页 |
| §4.1.2 二值化阈值的自适应算法 | 第31-32页 |
| §4.1.3 用数学形态学算法封闭区域 | 第32页 |
| §4.2 图像的细化 | 第32-35页 |
| §4.2.1 骨架识别的算法及模板设计 | 第33-34页 |
| §4.2.2 骨架识别的算法实现 | 第34-35页 |
| §4.3 图像的矢量化 | 第35-46页 |
| §4.3.1 区域轮廓线的矢量化 | 第36-41页 |
| §4.3.2 线划图的处理 | 第41-46页 |
| §4.4 矢量化输出 | 第46-50页 |
| §4.4.1 DXF文件格式 | 第47-49页 |
| §4.4.2 矢量输出算法设计 | 第49-50页 |
| §4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论及展望 | 第51-52页 |
| §5.1 结论 | 第51页 |
| §5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 长春理工大学硕士学位论文原创性声明 | 第55页 |
| 长春理工大学学位论文版权使用授权书 | 第55页 |
