用神经网络方法合理确定GPS外业观测时间
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·全球定位系统（GPS）的应用现状 | 第8-9页 |
| ·目前确定GPS 外业观测时间的依据 | 第9页 |
| ·GPS 外业观测时间的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容及其意义 | 第10-11页 |
| 第二章 GPS 静态相对定位原理及误差来源 | 第11-28页 |
| ·GPS 静态相对定位的基本原理 | 第11-15页 |
| ·载波相位测量的原理 | 第12-13页 |
| ·载波相位测量的观测方程 | 第13页 |
| ·载波相位测量相对定位 | 第13-15页 |
| ·载波相位测量的基线向量解算 | 第15-22页 |
| ·误差方程的建立 | 第15-19页 |
| ·法方程的组成及解算 | 第19-20页 |
| ·精度评定 | 第20-22页 |
| ·GPS 定位的误差来源及其影响 | 第22-27页 |
| ·与卫星有关的误差 | 第22-23页 |
| ·与信号传播有关的误差 | 第23-26页 |
| ·与接收机有关的误差 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 神经网络及BP 算法 | 第28-41页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第28-34页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第28-29页 |
| ·神经元模型 | 第29-32页 |
| ·神经网络结构 | 第32-33页 |
| ·学习训练 | 第33-34页 |
| ·神经网络BP 算法 | 第34-39页 |
| ·BP 网络算法的思路 | 第34-35页 |
| ·BP 算法的数学描述 | 第35-39页 |
| ·神经网络各要素的确定 | 第39-40页 |
| ·隐含层数的选择 | 第39-40页 |
| ·隐含层内神经元数目的确定 | 第40页 |
| ·传递函数的选择 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 确定GPS 外业观测时间的神经网络模型 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·影响GPS 外业观测时间的因素 | 第42-44页 |
| ·建立BP 网络模型的原则 | 第44页 |
| ·BP 网络模型的建立 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-52页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第51页 |
| ·本文的结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
