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运动模糊图像恢复算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第1章 绪论第15-24页
   ·选题目的及背景第15-17页
   ·国内外发展和现状第17-20页
   ·消除运动模糊的几种补偿法第20-22页
   ·论文章节安排第22-24页
第2章 运动模糊图象恢复的理论基础第24-52页
   ·图象的噪声第25-29页
     ·噪声的特征第25页
     ·噪声的分类第25-29页
   ·图象傅里叶变换第29-39页
     ·连续傅里叶变换第29-30页
     ·离散傅里叶变换第30-31页
     ·离散傅里叶变换的性质第31-34页
     ·一种计算倒位序的新方法第34-39页
   ·运动模糊图象的退化模型第39-42页
     ·运动模糊的基本原理第39-40页
     ·匀速直线运动模糊的退化模型第40-42页
   ·点扩散函数的确定第42-44页
     ·几个典型的点扩散函数第43页
     ·运动模糊点扩散函数的离散化第43-44页
   ·图象质量评价第44-51页
     ·图象质量的主观评价第45-48页
     ·图象质量的客观评价第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 运动模糊图象的几种恢复方法第52-68页
   ·逆滤波恢复第53-57页
     ·逆滤波原理第53-54页
     ·逆滤波实验结果第54-57页
   ·有约束最小二乘方恢复第57-60页
     ·有约束最小二乘方原理第57-58页
     ·有约束最小二乘方实验结果第58-60页
   ·维纳滤波恢复第60-64页
     ·维纳滤波原理第60-61页
     ·维纳滤波实验结果第61-64页
   ·Richardson-Lucy恢复第64-67页
     ·Richardson-Lucy原理第64-65页
     ·Richardson-Lucy实验结果第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 恢复图象振铃效应的抑制第68-96页
   ·振铃效应的原因第68-85页
     ·PSF频谱特点第69-74页
     ·模糊图象的频谱特点第74-80页
     ·实际采集模糊图片的频谱特点第80-85页
   ·循环边界法抑制振铃效应第85-88页
     ·循环边界法原理第85-86页
     ·循环边界法实验结果第86-88页
   ·最优窗法抑制振铃效应第88-91页
     ·最优窗法原理第88-89页
     ·最优窗法实验结果第89-91页
   ·算法比较第91-92页
   ·现场模糊图片的恢复第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第5章 运动模糊图象恢复的实现方案第96-123页
   ·硬件架构第96-107页
     ·DSP器件选型第96-101页
     ·主要芯片选型第101-105页
     ·DSP板卡结构介绍第105-107页
   ·软件架构第107-115页
     ·软件开发环境第107-109页
     ·软件流程图第109-112页
     ·DSP实现运动模糊图象恢复的关键技术第112-115页
     ·单DSP所能达到的指标第115页
   ·运动模糊图象恢复的多DSP方案第115-120页
     ·TMS320C6711简介第115-116页
     ·多DSP实现方案第116-118页
     ·多DSP所能达到的指标第118-120页
   ·实验设备图片第120-121页
   ·本章小结第121-123页
第6章 全文总结第123-126页
   ·主要工作内容第123-124页
   ·论文创新点第124-125页
   ·展望第125-126页
附录 程序清单第126-130页
参考文献第130-139页
攻读博士学位期间文章发表情况第139-141页
致谢第141-142页
作者简介第142-143页

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