| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·基于内容的图像检索研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索技术发展动态 | 第10-12页 |
| ·本文研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索关键技术 | 第13-24页 |
| ·图像的特征提取与表达 | 第13-17页 |
| ·颜色 | 第13-14页 |
| ·纹理 | 第14-15页 |
| ·形状 | 第15-17页 |
| ·相似性度量方法 | 第17-18页 |
| ·明氏(Minkowsky)距离法 | 第17页 |
| ·二次型距离 | 第17-18页 |
| ·马氏距离 | 第18页 |
| ·直方图相交法 | 第18页 |
| ·图像检索算法的评价方法 | 第18-20页 |
| ·查准率和查全率 | 第19页 |
| ·排序评价方法 | 第19-20页 |
| ·响应时间T | 第20页 |
| ·图像数据库的索引机制 | 第20-22页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第22-24页 |
| 第三章 基于颜色聚类的颜色－空间检索方法 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·图像预处理 | 第24-26页 |
| ·CIELab 颜色空间 | 第25页 |
| ·颜色聚类 | 第25-26页 |
| ·特征提取 | 第26-29页 |
| ·颜色边缘直方图 | 第27-28页 |
| ·颜色平滑直方图 | 第28-29页 |
| ·相似性度量 | 第29-30页 |
| ·调色板的融合 | 第29页 |
| ·颜色边缘直方图的相似性比较 | 第29页 |
| ·颜色平滑直方图的相似性比较 | 第29-30页 |
| ·两幅图像之间的相似性比较 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 第四章 基于区域的图像检索方法 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像分割 | 第33-37页 |
| ·初始分割 | 第34-35页 |
| ·区域合并 | 第35-37页 |
| ·区域特征表述 | 第37-39页 |
| ·颜色特征提取 | 第37-38页 |
| ·纹理特征提取 | 第38页 |
| ·形状特征提取 | 第38-39页 |
| ·区域之间的相似性度量 | 第39-40页 |
| ·图像间的相似性比较 | 第40-44页 |
| ·综合区域匹配方法(IRM Integrated Region Matching) | 第40-43页 |
| ·基于图像两层描述的非均衡区域匹配方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 图像检索系统实现 | 第48-52页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统结构框架 | 第48-49页 |
| ·系统功能概述 | 第49-51页 |
| ·数据管理 | 第49-50页 |
| ·图像处理 | 第50页 |
| ·图像检索 | 第50-51页 |
| ·系统界面介绍 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59页 |