基于DSP+FPGA的图像识别系统设计与实现

第1章 绪论	第1-13页
·研究背景	第7页
·选题意义	第7-9页
·研究现状	第9-11页
·论文工作	第11-13页
第2章 图像识别	第13-20页
·图像识别概述	第13-14页
·图像预处理	第14-17页
·图像简介	第14-15页
·图像预处理	第15-17页
·图像识别方法	第17-19页
·小结	第19-20页
第3章 图像识别系统的系统规划和硬件设计	第20-49页
·图像识别系统的总体结构设计	第20-24页
·系统的总体结构	第20-21页
·系统总体结构的分析	第21-23页
·系统的安装结构	第23-24页
·系统重要芯片介绍	第24-34页
·DSP概述	第24-28页
·FPGA概述	第28-32页
·CMOS概述	第32-34页
·图像采集模块的设计与实现	第34-43页
·图像采集模块的特点分析	第34-35页
·图像采集模块的硬件设计	第35-43页
·相关 PCB设计及系统可靠性讨论	第43-46页
·布局	第44-45页
·布线	第45-46页
·PCB图以及实物图	第46-48页
·小结	第48-49页
第4章 图像识别算法的设计与实现	第49-69页
·图像模板匹配算法实现	第49-54页
·模板匹配算法介绍	第49-50页
·模板匹配算法实验结果	第50-54页
·人工神经网络	第54-63页
·人工神经网络概述	第54-58页
·神经网络的学习	第58-59页
·BP网络	第59-63页
·BP网络识别算法实现	第63-68页
·特征提取	第64页
·BP网络结构确定	第64-65页
·BP算法步骤	第65页
·BP网络实验结果	第65-68页
·小结	第68-69页
第5章 结论	第69-71页
致谢	第71-73页
参考文献	第73-77页
附录A 神经网络 BP算法源程序	第77-84页