配送中心选址问题模型及算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选址问题概述 | 第9-10页 |
| ·选址问题的产生 | 第9页 |
| ·发展历史 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| ·选址方法的研究 | 第10-11页 |
| ·绿色物流的研究 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 配送中心选址问题模型及方法 | 第14-27页 |
| ·配送中心选址概述 | 第14-15页 |
| ·配送中心选址的目标及考虑的因素 | 第14-15页 |
| ·配送中心选址的决策步骤 | 第15页 |
| ·配送中心选址模型 | 第15-20页 |
| ·连续点选址模型 | 第15-18页 |
| ·离散点选址模型 | 第18-20页 |
| ·常用的配送中心选址方法 | 第20-27页 |
| ·混合整数规划方法 | 第20-22页 |
| ·CFLP方法 | 第22-24页 |
| ·Baumol-Wolfe方法 | 第24-26页 |
| ·其它方法简述 | 第26-27页 |
| 第三章 平面选址问题及算法研究 | 第27-35页 |
| ·平面选址问题概述 | 第27页 |
| ·算法研究 | 第27-33页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第27-29页 |
| ·混沌优化算法简介 | 第29-30页 |
| ·混沌粒子群混合算法 | 第30-31页 |
| ·混沌粒子群算法性能测试 | 第31-33页 |
| ·混合算法在平面选址问题中的应用 | 第33-35页 |
| ·计算实例 | 第33-34页 |
| ·结论及性能分析 | 第34-35页 |
| 第四章 无容量限配送中心选址模型及算法实现 | 第35-60页 |
| ·模型的建立 | 第35-38页 |
| ·建立模型的假设 | 第35页 |
| ·建立模型 | 第35-38页 |
| ·模型说明 | 第38页 |
| ·遗传算法 | 第38-50页 |
| ·基本遗传算法概述 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第41-47页 |
| ·遗传算法的应用 | 第47-50页 |
| ·邻域搜索算法概述 | 第50-51页 |
| ·混合遗传算法 | 第51-53页 |
| ·混合遗传算法的实现 | 第53-54页 |
| ·编码 | 第53页 |
| ·确定配送和供货范围 | 第53页 |
| ·建立适应值函数 | 第53-54页 |
| ·操作及参数设定 | 第54页 |
| ·实例分析及结果比较 | 第54-60页 |
| ·问题描述 | 第54-56页 |
| ·邻域搜索算法的运行结果 | 第56-57页 |
| ·混合遗传算法的运行结果 | 第57-58页 |
| ·结果分析 | 第58-60页 |
| 第五章 绿色物流 | 第60-65页 |
| ·绿色物流的概述 | 第60-63页 |
| ·绿色物流的概念 | 第60-61页 |
| ·发展绿色物流的意义 | 第61页 |
| ·我国绿色物流发展的现状 | 第61-62页 |
| ·当前研究中尚存在的问题 | 第62-63页 |
| ·数学模型 | 第63-65页 |
| ·最小化尾气排放量模型 | 第63-64页 |
| ·物流费用和尾气排放量加权模型 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第71页 |
