虹膜定位与识别算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| ·几种典型的生物识别技术 | 第6-8页 |
| ·虹膜技术的发展及国内外研究的现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的意义和内容 | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的内容和组织安排 | 第11-13页 |
| 第2章 虹膜的生理结构 | 第13-16页 |
| 第3章 虹膜识别的系统简介 | 第16-21页 |
| ·模式识别与虹膜识别 | 第16-17页 |
| ·虹膜识别系统的组成 | 第17-21页 |
| ·虹膜图像获取 | 第17-20页 |
| ·虹膜定位 | 第20页 |
| ·虹膜特征数据库 | 第20页 |
| ·模式匹配 | 第20-21页 |
| 第4章 虹膜定位算法研究 | 第21-35页 |
| ·虹膜定位 | 第21-29页 |
| ·几种有效的边缘检测算子 | 第21-24页 |
| ·常见的虹膜定位算法 | 第24-27页 |
| ·本文提出的虹膜定位算法 | 第27-29页 |
| ·虹膜图像的归一化处理 | 第29-35页 |
| ·坐标转换 | 第30-32页 |
| ·灰度插值运算 | 第32-33页 |
| ·虹膜图像的灰度调整和亮度矫正 | 第33-35页 |
| 第5章 虹膜纹理特征提取与匹配 | 第35-54页 |
| ·特征提取 | 第36-43页 |
| ·Daugman的相位提取 | 第36-40页 |
| ·康浩相位编码的改进算法 | 第40-41页 |
| ·基于小波变换过零点的特征提取算法 | 第41-43页 |
| ·模式匹配 | 第43-54页 |
| ·海明距离 | 第43-48页 |
| ·加权Hamming距离及匹配 | 第48页 |
| ·Boles算法中虹膜图像间的匹配 | 第48-50页 |
| ·利用佛里叶谱比较实现虹膜匹配 | 第50-54页 |
| 第6章 算法实现 | 第54-59页 |
| ·算法实现 | 第54-57页 |
| ·结论和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者读研期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
