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配电网负荷管理的智能算法研究

1 绪论第1-15页
   ·需求侧负荷管理的意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的工作第13-15页
2 负荷均衡化第15-24页
   ·引言第15页
   ·配电网络重构的意义第15-16页
   ·配电网拓扑结构的简化第16-20页
     ·配电网的无向图描述模型第16页
     ·配电网的顶点描述矩阵第16-17页
     ·配电网的有向图描述模型第17页
     ·配电网络的负荷矩阵描述第17-18页
     ·基形变换第18-19页
     ·馈线偶的负荷均衡化过程第19-20页
     ·配电网重构的数学模型第20页
   ·负荷均衡化第20-22页
     ·联络开关的单步平移操作第21页
     ·负荷均衡化第21-22页
   ·随机初值的处理过程第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 最优错峰计划和最优停电计划第24-37页
   ·错峰措施的应用情况第24-25页
   ·错峰的概念和意义第25-26页
   ·遗传算法基本原理第26-28页
     ·遗传算法基础第26-27页
     ·遗传算法中的几个主要技术问题和特点第27-28页
   ·简单错峰计划和简单轮休计划第28-29页
     ·简单错峰计划第28-29页
     ·简单轮休计划第29页
   ·错峰轮休计划第29-32页
     ·基本原理第29-31页
     ·错峰轮休计划第31-32页
   ·最优错峰计划第32-35页
     ·最优错峰计划生成第33页
     ·讨论第33-35页
   ·最优停电计划第35-36页
     ·给定运行方式下的最优停电计划生成基本原理第35-36页
     ·考虑运行方式调整的最优停电计划生成第36页
   ·本章小结第36-37页
4 软件实现第37-45页
   ·数据输入第37页
   ·初始运行方式第37页
   ·基形变换第37页
   ·源点信息第37-40页
     ·弧负荷信息第37-38页
     ·源点负荷信息第38-40页
   ·负荷均衡化第40页
   ·遗传算法第40-43页
     ·初始种群的生成第40-41页
     ·选择第41页
     ·交叉第41页
     ·变异第41-42页
     ·取反操作第42-43页
   ·输出第43页
   ·各种负荷管理措施的综合应用第43-45页
5 测试与分析第45-50页
   ·错峰计划实例测试第45-47页
   ·错峰计划实例分析第47-48页
   ·停电计划实例测试第48-49页
   ·停电计划实例分析第49-50页
6 结论第50-52页
   ·本文总结第50页
   ·今后展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
附录第56-58页

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