配电网负荷管理的智能算法研究
1 绪论 | 第1-15页 |
·需求侧负荷管理的意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的工作 | 第13-15页 |
2 负荷均衡化 | 第15-24页 |
·引言 | 第15页 |
·配电网络重构的意义 | 第15-16页 |
·配电网拓扑结构的简化 | 第16-20页 |
·配电网的无向图描述模型 | 第16页 |
·配电网的顶点描述矩阵 | 第16-17页 |
·配电网的有向图描述模型 | 第17页 |
·配电网络的负荷矩阵描述 | 第17-18页 |
·基形变换 | 第18-19页 |
·馈线偶的负荷均衡化过程 | 第19-20页 |
·配电网重构的数学模型 | 第20页 |
·负荷均衡化 | 第20-22页 |
·联络开关的单步平移操作 | 第21页 |
·负荷均衡化 | 第21-22页 |
·随机初值的处理过程 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 最优错峰计划和最优停电计划 | 第24-37页 |
·错峰措施的应用情况 | 第24-25页 |
·错峰的概念和意义 | 第25-26页 |
·遗传算法基本原理 | 第26-28页 |
·遗传算法基础 | 第26-27页 |
·遗传算法中的几个主要技术问题和特点 | 第27-28页 |
·简单错峰计划和简单轮休计划 | 第28-29页 |
·简单错峰计划 | 第28-29页 |
·简单轮休计划 | 第29页 |
·错峰轮休计划 | 第29-32页 |
·基本原理 | 第29-31页 |
·错峰轮休计划 | 第31-32页 |
·最优错峰计划 | 第32-35页 |
·最优错峰计划生成 | 第33页 |
·讨论 | 第33-35页 |
·最优停电计划 | 第35-36页 |
·给定运行方式下的最优停电计划生成基本原理 | 第35-36页 |
·考虑运行方式调整的最优停电计划生成 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 软件实现 | 第37-45页 |
·数据输入 | 第37页 |
·初始运行方式 | 第37页 |
·基形变换 | 第37页 |
·源点信息 | 第37-40页 |
·弧负荷信息 | 第37-38页 |
·源点负荷信息 | 第38-40页 |
·负荷均衡化 | 第40页 |
·遗传算法 | 第40-43页 |
·初始种群的生成 | 第40-41页 |
·选择 | 第41页 |
·交叉 | 第41页 |
·变异 | 第41-42页 |
·取反操作 | 第42-43页 |
·输出 | 第43页 |
·各种负荷管理措施的综合应用 | 第43-45页 |
5 测试与分析 | 第45-50页 |
·错峰计划实例测试 | 第45-47页 |
·错峰计划实例分析 | 第47-48页 |
·停电计划实例测试 | 第48-49页 |
·停电计划实例分析 | 第49-50页 |
6 结论 | 第50-52页 |
·本文总结 | 第50页 |
·今后展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56-58页 |