基于小波和熵的分形图像压缩
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·图像压缩简介 | 第7-8页 |
| ·有损编码 | 第7页 |
| ·无损编码 | 第7-8页 |
| ·分形图像压缩的发展 | 第8-10页 |
| ·分形图像压缩编码 | 第10-14页 |
| ·定义域块和值域块 | 第10-12页 |
| ·改进的分形图像压缩方法 | 第12-14页 |
| ·分形图像压缩的关键和难点 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 分形图像压缩的理论基础 | 第15-21页 |
| ·数学基础 | 第15-16页 |
| ·压缩映射理论 | 第16-18页 |
| ·压缩映射定理 | 第16-17页 |
| ·仿射变换 | 第17-18页 |
| ·迭代函数系统 | 第18-20页 |
| ·迭代函数系统 | 第18-19页 |
| ·拼贴定理 | 第19页 |
| ·IFS 的实现 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 基于熵的分形图像压缩 | 第21-27页 |
| ·信息熵的定义及性质 | 第21-22页 |
| ·信息熵定义 | 第21页 |
| ·信息熵的性质 | 第21-22页 |
| ·基于熵的分形图像压缩 | 第22-26页 |
| ·基于熵的分形图像压缩编码算法 | 第22-23页 |
| ·实验结果及其分析 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 4 基于小波和熵的分形图像压缩 | 第27-42页 |
| ·傅立叶分析 | 第27页 |
| ·连续小波变换 | 第27-29页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第28-29页 |
| ·滤波 | 第29页 |
| ·离散小波变换 | 第29页 |
| ·多分辨分析 | 第29-30页 |
| ·小波图像压缩 | 第30-36页 |
| ·一维小波分解与重构 | 第30-31页 |
| ·二维小波变换 | 第31-36页 |
| ·基于小波的分形图像压缩 | 第36-39页 |
| ·基于小波和熵的分形图像压缩 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 总结 | 第42-43页 |
| ·本论文的主要研究成果 | 第42页 |
| ·进一步需要做的工作 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46页 |
