基于Agent的个性化学习系统设计与实现
第1章 绪论 | 第1-12页 |
·网上教学平台现状 | 第8-10页 |
·国内外相关领域的研究现状 | 第10-11页 |
·论文所做的工作 | 第11-12页 |
第2章 智能教学系统与贝叶斯网络 | 第12-21页 |
·智能教学系统 | 第12-15页 |
·智能教学系统的组成 | 第12-13页 |
·学生模型 | 第13-15页 |
·贝叶斯网络 | 第15-17页 |
·贝叶斯网络的提出与发展 | 第15-16页 |
·贝叶斯概率 | 第16-17页 |
·贝叶斯网络定义 | 第17页 |
·学习理论基础 | 第17-21页 |
·个性化教学 | 第18页 |
·建构主义学习 | 第18-19页 |
·网络教学模式 | 第19-21页 |
第3章 Agent理论与技术 | 第21-30页 |
·Aent理论 | 第21-23页 |
·Agent的基本概念与特征 | 第21-22页 |
·Agent基本理论 | 第22-23页 |
·Agent体系结构 | 第23-25页 |
·多Agent系统 | 第25-27页 |
·Agent间的协作与协调问题 | 第25-27页 |
·Agent通信语言 | 第27-30页 |
第4章 ILSOA系统设计 | 第30-54页 |
·系统需求分析 | 第30-31页 |
·知识表示及风格特征的确定 | 第31-40页 |
·用贝叶斯网络和粒度层次构建学生模型 | 第31-38页 |
·学习风格特征的确定 | 第38-40页 |
·系统框架 | 第40-42页 |
·系统工作流程 | 第42-45页 |
·各功能模块设计 | 第45-51页 |
·学生模块设计 | 第46-47页 |
·教师模块设计 | 第47页 |
·各Agent设计 | 第47-51页 |
·数据库设计 | 第51-54页 |
第5章 ILSOA系统实现 | 第54-68页 |
·系统主要功能实现 | 第54-60页 |
·系统关键技术实现 | 第60-66页 |
·用JavaBayes工具构建贝叶斯网络 | 第60-61页 |
·个性化帮助及导航实现技术 | 第61-64页 |
·自动评卷功能实现技术 | 第64-66页 |
·系统特点 | 第66-68页 |
第6章 结束语 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录 | 第73-74页 |