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基于Agent的个性化学习系统设计与实现

第1章 绪论第1-12页
   ·网上教学平台现状第8-10页
   ·国内外相关领域的研究现状第10-11页
   ·论文所做的工作第11-12页
第2章 智能教学系统与贝叶斯网络第12-21页
   ·智能教学系统第12-15页
     ·智能教学系统的组成第12-13页
     ·学生模型第13-15页
   ·贝叶斯网络第15-17页
     ·贝叶斯网络的提出与发展第15-16页
     ·贝叶斯概率第16-17页
     ·贝叶斯网络定义第17页
   ·学习理论基础第17-21页
     ·个性化教学第18页
     ·建构主义学习第18-19页
     ·网络教学模式第19-21页
第3章 Agent理论与技术第21-30页
   ·Aent理论第21-23页
     ·Agent的基本概念与特征第21-22页
     ·Agent基本理论第22-23页
   ·Agent体系结构第23-25页
   ·多Agent系统第25-27页
     ·Agent间的协作与协调问题第25-27页
   ·Agent通信语言第27-30页
第4章 ILSOA系统设计第30-54页
   ·系统需求分析第30-31页
   ·知识表示及风格特征的确定第31-40页
     ·用贝叶斯网络和粒度层次构建学生模型第31-38页
     ·学习风格特征的确定第38-40页
   ·系统框架第40-42页
   ·系统工作流程第42-45页
   ·各功能模块设计第45-51页
     ·学生模块设计第46-47页
     ·教师模块设计第47页
     ·各Agent设计第47-51页
   ·数据库设计第51-54页
第5章 ILSOA系统实现第54-68页
   ·系统主要功能实现第54-60页
   ·系统关键技术实现第60-66页
     ·用JavaBayes工具构建贝叶斯网络第60-61页
     ·个性化帮助及导航实现技术第61-64页
     ·自动评卷功能实现技术第64-66页
   ·系统特点第66-68页
第6章 结束语第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
附录第73-74页

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