基于多目标遗传算法的轴流压气机气动优化设计技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 符号表 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-17页 |
| ·风扇/压气机气动设计技术的发展 | 第10-13页 |
| ·多目标优化的发展及其应用 | 第13-14页 |
| ·气动优化设计技术在叶轮机械中的应用 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 多目标遗传算法 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·遗传算法的基本原理及特点 | 第19-22页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·多目标遗传算法的基本概念和主要方法 | 第22-31页 |
| ·基本概念和术语 | 第22页 |
| ·多目标遗传算法(MOGA)的基本思想 | 第22-23页 |
| ·几种主要的 MOGA及其比较 | 第23-29页 |
| ·多目标函数优化实例 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 优化中采用的轴流压气机气动设计方法 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·轴流压气机的一维特性计算方法 | 第33-36页 |
| ·流线曲率法 | 第36-41页 |
| ·基本控制方程 | 第36-39页 |
| ·迭代过程 | 第39-41页 |
| ·设计点的损失模型 | 第41-46页 |
| ·用于一维设计的损失模型 | 第41-42页 |
| ·用于准三维设计的损失模型 | 第42-43页 |
| ·损失模型的算例分析 | 第43-46页 |
| ·非设计点损失和落后角模型 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 轴流压气机的一维气动优化设计 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·一维多目标优化的模型 | 第49-50页 |
| ·两级轴流风扇气动优化设计 | 第50-51页 |
| ·某带进口导叶的三级轴流压气机的气动优化设计 | 第51-52页 |
| ·六级高压压气机气动优化设计及结果分析 | 第52-60页 |
| ·优化过程的分析 | 第52-54页 |
| ·设计点的优化结果的设计变量分析 | 第54-58页 |
| ·非设计点的性能比较 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 轴流压气机的准三维气动优化设计 | 第62-81页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·多目标优化问题的描述 | 第62-63页 |
| ·算例1(两级风扇)的优化结果及分析 | 第63-71页 |
| ·优化过程的分析 | 第63-65页 |
| ·设计点的优化结果的设计变量分析 | 第65-70页 |
| ·非设计点的性能比较 | 第70-71页 |
| ·算例2(三级半轴流压气机)的优化结果及分析 | 第71-80页 |
| ·优化过程的分析 | 第71-73页 |
| ·设计点的优化结果的设计变量分析 | 第73-79页 |
| ·非设计点的性能比较 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
