| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外文献综述 | 第10-17页 |
| ·国外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内外安全设计研究现状总结 | 第17页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·主要研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章 施工安全事故与设计行为的关系分析 | 第20-31页 |
| ·建筑工程设计概述 | 第20-23页 |
| ·建筑工程设计的概念及作用 | 第20-22页 |
| ·建筑工程设计阶段划分 | 第22-23页 |
| ·事故致因理论及其在工程设计领域的应用 | 第23-29页 |
| ·事故因果连锁理论及其在工程设计领域的应用 | 第23-25页 |
| ·能量转移理论及其在工程设计领域的应用 | 第25-26页 |
| ·动态变化理论及其在工程设计领域的应用 | 第26-27页 |
| ·轨迹交叉理论及其在工程设计领域的应用 | 第27-28页 |
| ·理论分析小结 | 第28-29页 |
| ·设计安全的提出和目的 | 第29-31页 |
| ·设计安全的提出 | 第29页 |
| ·推进安全设计的目的 | 第29-31页 |
| 第3章 遗传算法与人工神经网络理论介绍 | 第31-44页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35页 |
| ·人工神经网络的理论基础 | 第35-38页 |
| ·人工神经网络概念 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第36页 |
| ·人工神经网络分类 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络简介 | 第38-42页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络算法 | 第39-40页 |
| ·BP网络的设计 | 第40-41页 |
| ·BP网络的优缺点及改进 | 第41-42页 |
| ·现代人工智能在建筑工程项目安全评价中的应用 | 第42-44页 |
| ·建筑工程项目设计安全评价的特点 | 第42页 |
| ·遗传算法优化的BP神经网络用于设计安全评价的可行性 | 第42-44页 |
| 第4章 建筑工程项目设计安全评价指标体系设计 | 第44-52页 |
| ·建筑工程项目设计安全评价指标体系的构建原则 | 第44-45页 |
| ·指标体系递阶层次结构 | 第45页 |
| ·设计安全评价指标体系的建立 | 第45-51页 |
| ·人的因素 | 第45-47页 |
| ·物的因素 | 第47页 |
| ·管理因素 | 第47-49页 |
| ·环境因素 | 第49-51页 |
| ·设计安全评价指标的量化 | 第51-52页 |
| 第5章 建筑工程项目设计安全评价模型的建立 | 第52-60页 |
| ·基于遗传算法和BP神经网络的设计安全评价模型 | 第52-54页 |
| ·评价模型框架 | 第52页 |
| ·设计安全评价模型的构造 | 第52-54页 |
| ·基于遗传算法的人工神经网络模型训练 | 第54页 |
| ·人工神经网络模型测试 | 第54页 |
| ·实例研究与结果分析 | 第54-60页 |
| ·实例研究 | 第54-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 附录1 | 第61-62页 |
| 附录2 | 第62-64页 |
| 附录3 | 第64-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 后记 | 第73页 |