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病毒行为自动分析与特征库生成技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 引言第10-16页
 第一节 现代社会与计算机病毒第10-11页
 第二节 研究的目的和意义第11-12页
 第三节 计算机病毒研究现状第12-14页
 第四节 本文研究内容第14-15页
 第五节 论文结构第15-16页
第二章 计算机病毒与病毒检测第16-23页
 第一节 计算机病毒第16-20页
     ·计算机病毒的定义第16页
     ·计算机病毒的发展史第16-18页
     ·计算机病毒的特点第18-19页
     ·计算机病毒的命名第19-20页
 第二节 计算机病毒检测第20-22页
     ·特征码扫描法第20-21页
     ·白名单检测法第21页
     ·行为检测法第21-22页
     ·反汇编分析法第22页
 第三节 本章小结第22-23页
第三章 系统设计与实现第23-30页
 第一节 系统设计第23-24页
 第二节 系统实现第24-27页
 第三节 系统的关键组成第27-29页
     ·共享目录扫描进程第27-28页
     ·病毒特征码生成模块第28-29页
 第四节 本章小结第29-30页
第四章 病毒扫描引擎与特征码库的建立第30-61页
 第一节 扫描引擎的主要模块第31-37页
     ·clamd服务器第31-34页
     ·clamdscan客户端第34-36页
     ·clamav-milter邮件扫描器第36-37页
 第二节 扫描引擎的文件格式扫描第37-44页
     ·PE文件扫描第37-40页
     ·压缩文件扫描第40-43页
     ·数据流扫描第43-44页
     ·mail类型扫描第44页
 第三节 扫描引擎的主流技术第44-49页
     ·反钓鱼技术第44-45页
     ·DLP和PUA技术第45-49页
 第四节 病毒特征码库的建立第49-60页
     ·特征码格式第50-54页
     ·特征码库的加载与更新第54-58页
     ·自我检测机制第58页
     ·特征码匹配算法第58-59页
     ·特征码库的建立第59-60页
 第五节 本章小结第60-61页
第五章 行为分析引擎与特征行为库的建立第61-79页
 第一节 病毒行为分析引擎第61-67页
     ·cuckoo概述第61-65页
     ·cuckoo服务器第65-66页
     ·cuckoo虚拟机第66-67页
 第二节 病毒行为分析第67-70页
     ·简单非病毒行为剖析第67-68页
     ·特种病毒行为剖析第68-70页
 第三节 病毒特征行为库的建立第70-78页
     ·病毒行为总结与判定第70-72页
     ·行为判定模块的实现第72-73页
     ·行为判定模块分析测试第73-75页
     ·行为判定模块对比测试第75-78页
 第四节 本章小结第78-79页
第六章 系统测试第79-87页
 第一节 测试环境第79-80页
 第二节 sendmail与clamav测试第80-81页
 第三节 cuckoo与clamav测试第81-82页
 第四节 系统连通性测试第82-83页
 第五节 系统整体测试第83-86页
 第六节 本章小结第86-87页
第七章 总结与展望第87-89页
 第一节 研究的主要内容与创新点第87页
 第二节 今后的研究方向第87-89页
参考文献第89-92页
致谢第92-93页
附录第93-95页
 附录A:图索引第93-94页
 附录B:表索引第94-95页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第95页

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