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煤粉分配器的试验及基于支持向量机的灰熔点预测

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-13页
     ·灰的各组成成分对灰熔点的影响第9-10页
     ·现行煤粉分配器的类型及优缺点第10-13页
   ·研究内容第13页
   ·参考文献第13-15页
第二章 支持向量机技术在灰熔点预测的应用研究第15-30页
   ·支持向量机理论概述第15-16页
   ·支持向量机原理及算法推导第16-25页
     ·广义最优分类面第16-18页
     ·线性支持向量机第18-22页
     ·非线性回归问题第22-23页
     ·核函数第23-24页
     ·遗传算法第24-25页
   ·支持向量机技术在动力配煤中灰熔点预测的研究第25-28页
     ·煤灰软化温度的支持向量机模型第25-26页
     ·支持向量机模型寻优结果第26-28页
   ·本章总结第28页
   ·参考文献第28-30页
第三章 多相流及测量技术第30-44页
   ·多相流综述第30-34页
     ·气固多相流的发展第30-31页
     ·多相流动的特点第31-33页
     ·多相流的分类第33-34页
   ·气固多相流浓度测量技术第34-39页
     ·测量技术面临的难点第34-35页
     ·现阶段的浓度测量方法第35-39页
   ·光学波动法第39-42页
     ·光学波动法测量原理第39-41页
     ·测量中高浓度颗粒系的可行性第41页
     ·测量系统第41-42页
   ·本章小节第42页
   ·参考文献第42-44页
第四章 煤粉分叉管的数值模拟研究第44-62页
   ·湍流模型第44-49页
     ·湍流运动基本方程第44-45页
     ·湍流模型第45-49页
   ·颗粒相流动流动的数学模型第49-51页
   ·弯管与分叉管流场的数值模拟第51-60页
     ·物理模型第51-52页
     ·网格的划分第52-53页
     ·计算结果及分析第53-60页
     ·结论第60页
   ·本章小节第60页
   ·参考文献第60-62页
第五章 分又管的试验研究第62-102页
   ·试验系统第62-64页
   ·模化计算第64-70页
     ·多相流模化的相似准则第64-67页
     ·分叉管模化计算第67-70页
   ·弯管与分叉管组合分配特性的试验研究第70-99页
     ·入口管段的浓度分布试验第71-75页
     ·分叉管的浓度分布试验研究第75-99页
   ·本章小节第99-100页
   ·参考文献第100-102页
第六章 全文总结与工作展望第102-105页
   ·全文总结第102-103页
   ·工作展望第103-105页
附录第105-106页
致谢第106页

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