数据挖掘在山东移动经营分析系统中的应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·论文研究的内容 | 第8页 |
| ·论文的结构安排 | 第8-9页 |
| 第二章 移动通信运营业的现状和经营分析系统 | 第9-19页 |
| ·移动通信运营业的发展状况 | 第9-15页 |
| ·我国移动通信运营业的现状 | 第9-12页 |
| ·WTO给我国移动通信运营业带来的挑战和机遇 | 第12-14页 |
| ·山东移动通信运营市场的分析 | 第14-15页 |
| ·移动电信行业的客户流失现象 | 第15-17页 |
| ·山东移动通信亚信经营分析系统 | 第17-18页 |
| ·移动通信运营业应用数据挖掘的必要性 | 第18-19页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第19-31页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘技术产生 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术的概念和步骤 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术的任务 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第22-24页 |
| ·决策树算法 | 第24-31页 |
| ·决策树的概念 | 第25页 |
| ·生成决策树常用算法 | 第25-26页 |
| ·生成决策树常见问题的处理 | 第26-28页 |
| ·测试属性选择问题 | 第28-31页 |
| 第四章 V2.5.1 流失预测模型的建立 | 第31-54页 |
| ·模型的总体结构说明 | 第32页 |
| ·接口 | 第32-37页 |
| ·依赖的外部接口 | 第32-35页 |
| ·对外提供的接口 | 第35-37页 |
| ·数据理解 | 第37-48页 |
| ·定义时间窗口 | 第44-45页 |
| ·定义待预测群体 | 第45页 |
| ·定义预测目标 | 第45-46页 |
| ·数据探索 | 第46-48页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·分析表设计 | 第48-49页 |
| ·分析表质量检验 | 第49页 |
| ·模型的建立 | 第49-54页 |
| ·抽样 | 第49-52页 |
| ·训练 | 第52页 |
| ·验证 | 第52-54页 |
| 第五章 流失预测模型的评价和维护 | 第54-56页 |
| ·模型评估 | 第54-55页 |
| ·模型的评估 | 第54页 |
| ·可能的修改方案建议 | 第54-55页 |
| ·模型发布 | 第55页 |
| ·应用和维护 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
