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气田开发规划优化模型及其求解算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
1 引言第6-14页
   ·目的以及意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-12页
     ·油气田开发规划建模方面第7-10页
     ·优化模型求解决方面第10-12页
   ·本文的主要研究内容、思路及创新点第12-14页
     ·主要研究内容、思路第12页
     ·创新点第12-14页
2 气田开发系统的动态分析及预测第14-40页
   ·气田开发系统分析第14-21页
     ·气田开发系统结构分析第14-16页
     ·气田开发指标分类及分析第16-21页
   ·气田开发指标动态预测第21-39页
     ·常规预测方法第22-28页
     ·人工神经网络预测方法及其改进第28-34页
       ·原有人工神经网络预测方法简述第28-30页
       ·对原有人工神经网络预测方法的一些改进第30-34页
     ·多模型组合预测方法研究第34-39页
       ·组合预测方法原理简述第35页
       ·组合预测方法在气田开发的应用情况第35页
       ·基于模糊综合评判的最优组合预测方法第35-37页
       ·神经网络优选组合预测模型在油气产量预测中的应用第37-39页
   ·小结第39-40页
3 气田开发规划优化模型的建立第40-54页
   ·气田产量规划系统分析第40页
   ·问题解决的关键与思路第40-41页
   ·气田开发指标关联关系的建立第41-43页
   ·年度优化模型的建立第43-45页
   ·五年优化模型的建立第45-51页
     ·五年规划问题的描述第46页
     ·五年规划问题解决的整体思路第46页
     ·五年优化模型的建立第46-48页
     ·五年规划优化模型的改进第48-51页
       ·全局到区块的产量分配优化模型第48-50页
       ·引入资金时间价值对五年规划优化模型的改进第50-51页
   ·开发指标的最优控制第51-53页
   ·小结第53-54页
4 模型的求解算法第54-70页
   ·SUMT算法原理及应用第54-58页
     ·SUMT外点法第54-56页
     ·SUMT内点法第56-57页
     ·基于混合罚函数法的气田开发优化模型算法设计第57-58页
   ·遗传算法原理及应用第58-65页
     ·标准遗传算法概述第58-61页
     ·遗传算法的改进第61-62页
     ·基于自适应遗传算法的气田开发优化模型算法设计第62-65页
   ·算法的性能及优劣比较第65-68页
   ·小结第68-70页
5 实例分析第70-80页
   ·气田产量预测实例第70-73页
     ·自适应遗传算法优化的神经网络预测实例第70-72页
     ·神经网络优化组合预测模型预测实例第72-73页
   ·气田开发规划优化模型计算实例第73-80页
     ·产量最优分配第74-76页
     ·产量构成优化第76-77页
     ·措施产量构成优化第77-80页
6 结论与建议第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
程序附录第86-94页

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