肝脏超声图像的边界提取与辅助解释
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| §1-1 背景与意义 | 第8-9页 |
| 1-1-1 背景 | 第8页 |
| 1-1-2 国内外发展现状与应用 | 第8-9页 |
| 1-1-3 论文的主要意义 | 第9页 |
| §1-2 主要研究内容 | 第9-11页 |
| 1-2-1 论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1-2-2 技术路线 | 第10-11页 |
| 第二章 医学影像处理概况 | 第11-15页 |
| §2-1 医学影像处理与分析的研究内容 | 第11-13页 |
| 2-1-1 引言 | 第11-12页 |
| 2-1-2 医学图像处理的发展趋势 | 第12-13页 |
| §2-2 PACS系统 | 第13-15页 |
| 2-2-1 PACS系统的产生和应用 | 第13-14页 |
| 2-2-2 PACS系统功能 | 第14-15页 |
| 第三章 图像处理的基本知识 | 第15-33页 |
| §3-1 图像变换 | 第15-20页 |
| 3-1-1 几何变换 | 第15-16页 |
| 3-1-2 灰度变换 | 第16-19页 |
| 3-1-3 傅立叶变换 | 第19页 |
| 3-1-4 灰度共生矩阵 | 第19-20页 |
| §3-2 纹理分析 | 第20-22页 |
| 3-2-1 统计纹理分析 | 第20-21页 |
| 3-2-2 超声图像纹理分析 | 第21-22页 |
| §3-3 图像分割 | 第22-31页 |
| 3-3-1 医学图像的预处理 | 第22-28页 |
| 3-3-2 医学图像的分割方法 | 第28-31页 |
| §3-4 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 肝脏超声图像边界提取 | 第33-45页 |
| §4-1 传统的边界提取算法 | 第33-37页 |
| 4-1-1 并行边界提取算法 | 第33-35页 |
| 4-1-2 串行边界提取算法 | 第35-36页 |
| 4-1-3 基于区域的并行边界提取算法 | 第36页 |
| 4-1-4 基于区域的串行边界提取算法 | 第36-37页 |
| §4-2 活动轮廓模型 | 第37-39页 |
| 4-2-1 能量活动曲线 | 第37-38页 |
| 4-2-2 几何活动曲线 | 第38-39页 |
| §4-3 模拟退火算法 | 第39-44页 |
| 4-3-1 模拟退火算法 | 第39-40页 |
| 4-3-2 肝脏超声成像的特征 | 第40页 |
| 4-3-3 肝脏超声图像的边界提取 | 第40-44页 |
| §4-4 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| §5-1 主要成果 | 第45页 |
| §5-2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第49页 |
