中文摘要 | 第1-9页 |
英文摘要 | 第9-10页 |
前言 | 第10-11页 |
第一章 文献综述 | 第11-17页 |
·国内外研究的现状 | 第11-13页 |
·利用高光谱遥感提取作物冠层生物物理参量的研究 | 第11页 |
·利用高光谱数据定量提取植物叶面积指数 LAI 的研究 | 第11页 |
·利用高光谱数据提取植被初级生产力 NPP 与生物量的研究 | 第11-12页 |
·作物消光系数 K,叶倾角 FIA,叶片分布 LD 等冠层结构参数的研究 | 第12页 |
·光能利用率与高光谱关系的研究 | 第12-13页 |
·遥感信息处理技术 | 第13-14页 |
·高光谱遥感技术的应用展望 | 第14-15页 |
·高光谱的应用研究有以下一些发展趋势 | 第14页 |
·高光谱遥感技术在新疆棉花生产中的应用前景 | 第14-15页 |
·课题来源及研究的主要内容 | 第15-17页 |
·课题名称及来源 | 第15页 |
·研究目的和意义 | 第15页 |
·论文的选题依据 | 第15-17页 |
第二章 基于高光谱数据提取棉花冠层特征信息的研究 | 第17-35页 |
·材料与方法 | 第17-20页 |
·试验设计 | 第17页 |
·测试方法 | 第17-18页 |
·高光谱分析技术和方法 | 第18-19页 |
·信息处理统计模型类型 | 第19页 |
·模型的精度评价标准 | 第19-20页 |
·结果与分析 | 第20-33页 |
·棉花冠层的光谱特征分析 | 第20-23页 |
·棉花光谱“红边”变化特征 | 第23-25页 |
·棉花冠层结构参数与冠层光谱的关系 | 第25-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 基于植被指数的高光谱遥感估算模型研究 | 第35-41页 |
·归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)的研究 | 第35-36页 |
·比值植被指数RVI对地上部生物量的遥感监测模型 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 结论与展望 | 第41-43页 |
·结论与讨论 | 第41页 |
·展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
附录 | 第47-49页 |
作者简历 | 第49-50页 |
导师评语 | 第50-51页 |