| 1． 绪论 | 第1-37页 |
| 1．1 问题的提出与研究目标 | 第14-16页 |
| 1．2 国内外相关领域研究现状 | 第16-32页 |
| 1．2．1 国内外波谱库建设现状 | 第17-22页 |
| 1．2．2 作物纯像元识别研究进展 | 第22-25页 |
| 1．2．3 农作物播种面积遥感监测研究进展 | 第25-32页 |
| 1．3 技术路线与论文的组织结构 | 第32-35页 |
| 1．3．1 技术路线 | 第32-33页 |
| 1．3．2 论文的组织结构 | 第33-35页 |
| 1．4 术语解释 | 第35-37页 |
| 2． 作物光谱实验与标准波谱数据库 | 第37-77页 |
| 2．1 实验区概况 | 第39-48页 |
| 2．1．1 地理概况 | 第40-42页 |
| 2．1．2 实验区的农业特色 | 第42-43页 |
| 2．1．3 栾城县农业产业及近两年农业结构调整情况 | 第43-45页 |
| 2．1．4 栾城县林业生态建设情况 | 第45-46页 |
| 2．1．5 试验区的夏玉米和冬小麦 | 第46-48页 |
| 2．2 实验设计 | 第48-62页 |
| 2．2．1 小麦光谱实验方案 | 第48-55页 |
| 2．2．2 玉米光谱实验方案 | 第55-61页 |
| 2．2．3 测量仪器、方法 | 第61-62页 |
| 2．3 实验数据处理与入库 | 第62-72页 |
| 2．3．1 数据描述 | 第62-67页 |
| 2．3．2 数据处理与分析 | 第67-70页 |
| 2．3．3 实验数据入库 | 第70-72页 |
| 2．4 典型农作物波谱库的主要功能与特色 | 第72-75页 |
| 2．4．1 主要功能 | 第72-73页 |
| 2．4．2 主要特色 | 第73页 |
| 2．4．3 示范呈现 | 第73-75页 |
| 2．5 小结 | 第75-77页 |
| 3． 基于波谱库的作物纯像元识别 | 第77-120页 |
| 3．1 面向纯像元提取的遥感图像预处理研究 | 第77-85页 |
| 3．1．1 数据特点和实验地点 | 第78-79页 |
| 3．1．2 辐射校正和影像预处理 | 第79-82页 |
| 3．1．3 通过TM影像提取端元的方法 | 第82-85页 |
| 3．2 玉米纯作物像元的识别 | 第85-112页 |
| 3．2．1 基于像元纯度指数(PPI)方法 | 第86-92页 |
| 3．2．2 基于玉米影像和参考光谱反射率距离阈值的方法 | 第92-103页 |
| 3．2．3 基于光谱角度制图器的方法 | 第103-108页 |
| 3．2．4 结合距离阈值、光谱库和多时相的方法对分类精度的改进 | 第108-112页 |
| 3．3 像元纯度指数方法对提取影像端元反射率的影响分析 | 第112-119页 |
| 3．3．1 实验数据与方法 | 第113-115页 |
| 3．3．2 结果与分析 | 第115-119页 |
| 3．4 小结 | 第119-120页 |
| 4． 基于波谱库的作物面积估算研究 | 第120-141页 |
| 4．1 小麦播种面积的监测 | 第120-130页 |
| 4．1．1 线性混合模型方法 | 第120-123页 |
| 4．1．2 小麦生长期端元提取与面积估算 | 第123-126页 |
| 4．1．3 结果分析与分类精度检验 | 第126-130页 |
| 4．2 荔枝种植面积监测 | 第130-140页 |
| 4．2．1 实验区概况 | 第131-132页 |
| 4．2．2 光谱测量实验 | 第132-133页 |
| 4．2．3 荔枝端元提取与面积估算 | 第133-135页 |
| 4．2．4 结果与分析 | 第135-140页 |
| 4．3 小结 | 第140-141页 |
| 5． 结论与展望 | 第141-145页 |
| 5．1 主要研究结果与创新点 | 第141-143页 |
| 5．2 展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-152页 |
| 攻读博士学位期间参加科研项目和完成的论文情况(2002-2005) | 第152-156页 |
| 致谢 | 第156页 |
