数值型多维关联规则挖掘研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-12页 |
| 1．1 数据挖掘的定义 | 第5页 |
| 1．2 数据挖掘研究现状 | 第5-9页 |
| 1．4 数据挖掘的应用 | 第9-12页 |
| 第二章 关联规则的概念 | 第12-15页 |
| 2．1 关联规则基本模型 | 第12-13页 |
| 2．2 关联规则与其它学科的关系 | 第13页 |
| 2．2 关联规则分类 | 第13-15页 |
| 第三章 经典关联规则算法及变种 | 第15-23页 |
| 3．1 Apriori算法 | 第15-18页 |
| 3．2 DHP算法 | 第18-19页 |
| 3．3 Partition 算法 | 第19-20页 |
| 3．4 Sampling 算法 | 第20-21页 |
| 3．5 DIC算法 | 第21-23页 |
| 第四章 数值关联规则的挖掘 | 第23-28页 |
| 4．1 多值关联规则定义 | 第23-24页 |
| 4．2 多值关联规则挖掘过程 | 第24页 |
| 4．3 数值属性值域区间的划分 | 第24-26页 |
| 4．4 属性合并方法 | 第26-28页 |
| 第五章 用聚类方法开采关联规则 | 第28-42页 |
| 5．1 聚类方法简介 | 第28页 |
| 5．2 相关研究背景 | 第28-30页 |
| 5．3 BIRCH算法简介 | 第30-31页 |
| 5．4 聚类树 | 第31-34页 |
| 5．5 算法描述 | 第34-37页 |
| 5．6 试验及分析 | 第37-42页 |
| 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
