邻苯二甲酸的溶解度测定及其神经网络模拟
1 绪论 | 第1-12页 |
·邻苯二甲酸溶解度测定的意义 | 第9-10页 |
·固体废弃物中有价成分回收利用方法简述 | 第10-11页 |
·邻苯二甲酸的溶解度数据 | 第11页 |
·本文研究的内容和意义 | 第11-12页 |
2 文献综述 | 第12-27页 |
·前言 | 第12页 |
·固—液体系溶解度的测定方法 | 第12-13页 |
·平衡法 | 第12-13页 |
·动态法 | 第13页 |
·固液相平衡的分子热力学模型 | 第13-23页 |
·状态方程法 | 第14页 |
·活度系数法 | 第14-20页 |
·简化方程 | 第20-23页 |
·溶解度的神经网络模型 | 第23-26页 |
·感知器网络及MATLAB实现 | 第24页 |
·BP网络 | 第24-25页 |
·线性神经网络 | 第25页 |
·径向基函数网络 | 第25页 |
·GMDH网络 | 第25-26页 |
·方法对比 | 第26-27页 |
3 溶解度的实验测定 | 第27-38页 |
·溶剂筛选 | 第27-29页 |
·溶剂的定义及溶解能力 | 第27-28页 |
·溶度参数的计算 | 第28页 |
·溶剂的筛选 | 第28-29页 |
·实验方案 | 第29-34页 |
·动态法测定溶解度 | 第29-32页 |
·实验装置 | 第29-30页 |
·实验过程 | 第30-31页 |
·装置和方法的可靠性检验 | 第31-32页 |
·平衡法测定溶解 | 第32-34页 |
·实验装置 | 第32页 |
·实验过程 | 第32-33页 |
·分析方法 | 第33页 |
·方法可靠性检验 | 第33-34页 |
·实验原料 | 第34页 |
·溶解度测定结果 | 第34-36页 |
·实验误差的相关因素控制 | 第36页 |
·小结 | 第36-38页 |
4 溶解度模型的建立 | 第38-56页 |
·分子热力学模型 | 第38-49页 |
·两参数方程 | 第38-39页 |
·三参数方程 | 第39-49页 |
·BP神经网络模型 | 第49-55页 |
·网络学习算法 | 第49页 |
·网络的输入、目标输出 | 第49页 |
·训练集与预测集 | 第49页 |
·网络结构 | 第49页 |
·网络学习步骤及结果 | 第49-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
5 结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
发表论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |