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邻苯二甲酸的溶解度测定及其神经网络模拟

1 绪论第1-12页
   ·邻苯二甲酸溶解度测定的意义第9-10页
   ·固体废弃物中有价成分回收利用方法简述第10-11页
   ·邻苯二甲酸的溶解度数据第11页
   ·本文研究的内容和意义第11-12页
2 文献综述第12-27页
   ·前言第12页
   ·固—液体系溶解度的测定方法第12-13页
     ·平衡法第12-13页
     ·动态法第13页
   ·固液相平衡的分子热力学模型第13-23页
     ·状态方程法第14页
     ·活度系数法第14-20页
     ·简化方程第20-23页
   ·溶解度的神经网络模型第23-26页
     ·感知器网络及MATLAB实现第24页
     ·BP网络第24-25页
     ·线性神经网络第25页
     ·径向基函数网络第25页
     ·GMDH网络第25-26页
   ·方法对比第26-27页
3 溶解度的实验测定第27-38页
   ·溶剂筛选第27-29页
     ·溶剂的定义及溶解能力第27-28页
     ·溶度参数的计算第28页
     ·溶剂的筛选第28-29页
   ·实验方案第29-34页
     ·动态法测定溶解度第29-32页
       ·实验装置第29-30页
       ·实验过程第30-31页
       ·装置和方法的可靠性检验第31-32页
     ·平衡法测定溶解第32-34页
       ·实验装置第32页
       ·实验过程第32-33页
       ·分析方法第33页
       ·方法可靠性检验第33-34页
   ·实验原料第34页
   ·溶解度测定结果第34-36页
   ·实验误差的相关因素控制第36页
   ·小结第36-38页
4 溶解度模型的建立第38-56页
   ·分子热力学模型第38-49页
     ·两参数方程第38-39页
     ·三参数方程第39-49页
   ·BP神经网络模型第49-55页
     ·网络学习算法第49页
     ·网络的输入、目标输出第49页
     ·训练集与预测集第49页
     ·网络结构第49页
     ·网络学习步骤及结果第49-55页
   ·小结第55-56页
5 结论第56-57页
参考文献第57-62页
发表论文情况第62-63页
致谢第63页

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