| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 图表索引 | 第10-14页 |
| 引言 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·研究状况 | 第16-19页 |
| ·国外研究状况 | 第16-18页 |
| ·国内研究状况 | 第18-19页 |
| ·论文研究内容和框架结构 | 第19-23页 |
| ·研究内容和目标 | 第19-21页 |
| ·研究的难点与创新点 | 第21页 |
| ·论文框架结构 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第二章 空间尺度理论 | 第24-33页 |
| ·基本概念 | 第24-27页 |
| ·尺度范畴 | 第24-25页 |
| ·空间尺度 | 第25-26页 |
| ·空间分辨率 | 第26-27页 |
| ·空间尺度理论在信息提取中的应用 | 第27-32页 |
| ·地理实体、尺度与信息的关系 | 第27-28页 |
| ·遥感影像数据多尺度描述 | 第28-30页 |
| ·多尺度特征与边缘信息提取 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| ·主要内容回顾 | 第32页 |
| ·难点与创新点 | 第32-33页 |
| 第三章 海洋锋的多尺度分析 | 第33-42页 |
| ·海洋锋的基本概念 | 第33-35页 |
| ·海洋锋的定义 | 第33页 |
| ·海洋锋的分类 | 第33-34页 |
| ·海洋锋的强度与特性 | 第34-35页 |
| ·海洋锋与空间尺度 | 第35-41页 |
| ·海洋锋的多尺度描述 | 第35-38页 |
| ·海洋锋的多尺度分析 | 第38-40页 |
| ·海洋锋在遥感要素场中的表现 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| ·主要内容回顾 | 第41页 |
| ·难点与创新点 | 第41-42页 |
| 第四章 基于形态学梯度的海洋锋提取 | 第42-55页 |
| ·结构元素 | 第42-44页 |
| ·基本概念 | 第42页 |
| ·基本性质 | 第42-44页 |
| ·结构元素尺寸与空间尺度的关系 | 第44页 |
| ·形态学梯度基本理论 | 第44-46页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·形态学梯度的定义 | 第45-46页 |
| ·最佳尺度(尺寸)的确定 | 第46-49页 |
| ·形态学梯度的性质与结构元素尺寸之间的关系 | 第46-47页 |
| ·最佳结构元素尺寸的自适应算法设计 | 第47-49页 |
| ·试验结果与结论 | 第49-53页 |
| ·试验数据 | 第49页 |
| ·试验结果 | 第49-52页 |
| ·与典型梯度算子的对比分析 | 第52-53页 |
| ·试验结论 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| ·主要内容回顾 | 第53页 |
| ·难点与创新点 | 第53-55页 |
| 第五章 小波分析的海洋锋提取 | 第55-71页 |
| ·小波基本理论 | 第55-58页 |
| ·小波的基本概念 | 第55-56页 |
| ·变换的基本性质 | 第56-57页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第57-58页 |
| ·最佳尺度的确定 | 第58-65页 |
| ·小波函数的选择 | 第58-60页 |
| ·尺度与特征边缘的关系 | 第60-62页 |
| ·最佳尺度确定的自适应算法 | 第62-65页 |
| ·试验结果与结论 | 第65-70页 |
| ·试验数据 | 第65-66页 |
| ·试验结果 | 第66-69页 |
| ·典型边缘提取算子的比较 | 第69-70页 |
| ·试验结论 | 第70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| ·主要内容回顾 | 第70页 |
| ·难点与创新点 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-75页 |
| ·论文总结 | 第71-73页 |
| ·理论探讨 | 第71-72页 |
| ·实例研究 | 第72页 |
| ·创新点和难点 | 第72-73页 |
| ·进一步研究构想 | 第73-75页 |
| ·海洋锋多尺度特征的表达模型需要进一步完善 | 第73页 |
| ·最佳结构元素尺寸的自适应算法有待于进一步探讨 | 第73页 |
| ·小波最佳尺度的确定算法中，边缘点阈值的确定需要深入研究 | 第73-74页 |
| ·把小波理论和结构元素尺寸结合来进行多尺度边缘特征提取的研究 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |