模糊理论在滤波、插值和逼近算法中的应用研究

第一章 绪论	第1-13页
·课题研究背景	第8-12页
·研究模糊理论的意义	第8-9页
·模糊信息处理的现状	第9-10页
·模糊滤波、插值和逼近算法研究的必要性	第10-12页
·论文结构安排和主要内容	第12-13页
第二章 模糊理论	第13-23页
·模糊集合和隶属函数	第13-16页
·模糊集合与经典集合的关系	第13-14页
·隶属函数的确定方法	第14-16页
·模糊推理的两种模式	第16-18页
·模糊控制系统结构图解	第18-22页
·小结	第22-23页
第三章 模糊滤波算法研究	第23-40页
·信号中常见的滤波算法	第23-26页
·经典滤波和现代滤波	第23-24页
·线性滤波和非线性滤波算法描述	第24-26页
·模糊滤波算法研究	第26-39页
·算法思路和流程图	第27-34页
·算法性能分析	第34-35页
·算法中的模糊C-均值聚类思想	第35-38页
·算法实验结果	第38-39页
·小结	第39-40页
第四章 模糊插值和逼近算法研究	第40-63页
·插值基本原理	第40-41页
·插值中常用的算法	第41-45页
·基于三角形隶属度的模糊插值算法研究	第45-52页
·广义高斯隶属度的模糊逼近算法研究	第52-62页
·高斯模糊万能逼近定理	第52-57页
·广义高斯隶属度函数的特性分析	第57-58页
·广义高斯模糊万能逼近定理的证明	第58-62页
·小结	第62-63页
第五章 总结语	第63-65页
·工作总结和不足之处	第63-64页
·进一步工作展望	第64-65页
参考文献	第65-68页
摘要	第68-71页
ABSTRACT	第71-75页
致谢	第75-76页