物流配送中车辆路径问题研究
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 VRP国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1．2．1 经典 VRP国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1．2．2 有时间窗的 VRP国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1．2．3 动态VRP国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1．2．4 带能力约束的 VRP研究现状 | 第13页 |
| 1．3 木文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 物流配送业务概述 | 第15-28页 |
| 2．1 物流及物流配送的概念 | 第15-19页 |
| 2．1．1 物流的概念 | 第15-17页 |
| 2．1．2 物流配送的概念 | 第17页 |
| 2．1．3 几个相关概念的比较 | 第17-19页 |
| 2．2 物流配送产生和发展的原因 | 第19-21页 |
| 2．3 物流配送的意义和作用 | 第21-22页 |
| 2．4 物流配送的分类 | 第22-23页 |
| 2．5 我国物流配送的现状及展望 | 第23-28页 |
| 2．5．1 我国物流配送的现状 | 第23-25页 |
| 2．5．2 影响和制约我国物流配送发展的主要问题 | 第25-26页 |
| 2．5．3 我国物流配送发展的前景与展望 | 第26-28页 |
| 第3章 物流配送中 VRP的数学模型及其求解算法 | 第28-37页 |
| 3．1 物流配送中VRP的提出 | 第28-29页 |
| 3．2 物流配送中 VRP的数学模型 | 第29-32页 |
| 3．2．1 物流配送中 VRP描述 | 第29页 |
| 3．2．2 物流配送中 VRP数学模型 | 第29-32页 |
| 3．3 物流配送中VRP的基本算法 | 第32-37页 |
| 第4章 遗传算法在 VRP中的应用 | 第37-47页 |
| 4．1 遗传算法简介 | 第37-41页 |
| 4．1．1 遗传算法的引入 | 第37-38页 |
| 4．1．2 GA的3个算子 | 第38-39页 |
| 4．1．3 GA的改进策略 | 第39-41页 |
| 4．2 实证分析: VRPTw的改进遗传算法 | 第41-47页 |
| 4．2．1 VRPTW的数学模型 | 第41-42页 |
| 4．2．2 遗传算法设计 | 第42-45页 |
| 4．2．3 实验分析 | 第45-47页 |
| 第5章 论文总结及研究展望 | 第47-50页 |
| 5．1 本文研究工作总结 | 第47页 |
| 5．2 VRP研究展望 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
