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大规模组通信组播技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-34页
 1.1 立题背景第16-20页
  1.1.1 大规模组通信应用的涌现第16-18页
  1.1.2 先进分布式仿真需求第18-20页
 1.2 研究背景第20-31页
  1.2.1 IP组播研究现状第20-28页
  1.2.2 应用层组播研究现状第28-31页
 1.3 论文的组织和创新第31-34页
  1.3.1 论文的组织第31页
  1.3.2 论文的创新第31-34页
第二章 应用层组播第34-50页
 2.1 应用层组播性能度量尺度第34-36页
  2.1.1 数据路径的质量第34-35页
  2.1.2 覆盖网络的鲁棒性第35页
  2.1.3 控制负担第35-36页
  2.1.4 其它度量尺度第36页
 2.2 应用层组播方案分类第36-37页
 2.3 应用层组播方案分析和比较第37-45页
  2.3.1 Narada方案第37-38页
  2.3.2 YOID和HMTP方案第38-40页
  2.3.3 NICE和ZIGZAG方案第40-42页
  2.3.4 ALMI和HBM方案第42-43页
  2.3.5 CAN方案第43-44页
  2.3.6 Scribe及Bayeux方案第44-45页
  2.3.7 Delaunay Triangulation方案第45页
 2.4 广域网可靠应用层组播服务体系结构第45-49页
  2.4.1 混合型可靠组播服务体系结构HRMI第46-47页
  2.4.2 覆盖网络构造方法第47-48页
  2.4.3 数据发送和接收第48页
  2.4.4 可靠数据分发第48-49页
 2.5 小结第49-50页
第三章 INTERNET主机距离估计技术第50-60页
 3.1 INTERNET主机距离估计技术概述第50-52页
 3.2 相对距离估计技术第52-53页
  3.2.1 IDMaps距离估计技术第52-53页
  3.2.2 三角不等式距离估计第53页
 3.3 绝对距离估计技术第53-56页
 3.4 层次GNP估计方法第56-58页
 3.5 小结第58-60页
第四章 应用层覆盖网络组播路由算法第60-92页
 4.1 问题描述第60-66页
  4.1.1 应用层组播覆盖网络路由的特殊性第60-61页
  4.1.2 应用层组播路由目标第61-66页
 4.2 应用层覆盖网络组播路由启发式算法第66-78页
  4.2.1 MDDBST问题启发式算法第66-69页
  4.2.2 BDRBST问题启发式算法第69-71页
  4.2.3 MSA问题启发式算法第71-73页
  4.2.4 仿真实验第73-78页
 4.3 应用层覆盖网络组播路由遗传算法第78-82页
  4.3.1 遗传编码第78-79页
  4.3.2 遗传算法设计第79-80页
  4.3.3 仿真实验第80-82页
 4.4 应用层覆盖网络组播路由演化第82-90页
  4.4.1 单源组播应用层路由演化第83-86页
  4.4.2 多源组播应用层路由演化第86-89页
  4.4.3 仿真实验第89-90页
 4.5 小结第90-92页
第五章 组播状态可扩展性技术研究第92-116页
 5.1 问题描述第92-93页
 5.2 相关工作第93-94页
 5.3 聚集组播技术第94-100页
  5.3.1 聚集组播的基本概念第94-96页
  5.3.2 聚集组播中的组-树匹配第96-97页
  5.3.3 聚集组播性能尺度第97-99页
  5.3.4 组-树匹配算法描述第99-100页
 5.4 基于分发树切分的聚集组播技术第100-115页
  5.4.1 AMBTS概述第100-101页
  5.4.2 节点切分方案第101-103页
  5.4.3 算法描述第103页
  5.4.4 性能分析第103-109页
  5.4.5 仿真实验及结果分析第109-115页
 5.5 小结第115-116页
第六章 基于分发树切分的聚集组播协议第116-134页
 6.1 聚集组播实现基本问题第116页
 6.2 ASSMBTS协议第116-121页
  6.2.1 主机订购信息过程第118-120页
  6.2.2 主机退订信息过程第120页
  6.2.3 树迁移过程第120-121页
 6.3 BEAMBTS协议第121-132页
  6.3.1 成员加入过程第123页
  6.3.2 成员退出过程第123-125页
  6.3.3 树迁移过程第125-126页
  6.3.4 RP迁移过程第126-128页
  6.3.5 RP协作过程第128-130页
  6.3.6 仿真实验第130-132页
 6.4 小结第132-134页
第七章 结论和展望第134-138页
 7.1 本文的工作总结第134-136页
 7.2 今后研究的方向第136-138页
攻读博士学位期间撰写的主要论文与科研工作第138-139页
致谢第139-140页
参考文献第140-147页

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