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基于GSC结构的自适应波束形成语音增强算法研究

第一章 绪论第1-13页
   ·语音增强的目的及意义第7页
   ·语音和噪声特性概述第7-8页
     ·语音特性概述第7-8页
     ·噪声特性概述第8页
   ·语音增强算法的研究现状第8-11页
   ·基于自适应波束形成技术语音增强算法存在的问题第11-12页
   ·本文研究的主要内容及研究结果第12页
   ·论文章节安排第12-13页
第二章 波束形成理论基础第13-23页
   ·波束形成的概念第13-14页
   ·波束形成的应用第14-15页
   ·波束形成应用中的噪声场第15-16页
     ·相干噪声场第15页
     ·非相干噪声场第15页
     ·散射噪声场第15-16页
   ·波束形成器的分类第16-22页
     ·数据独立波束形成器第16页
     ·统计最优波束形成器第16-20页
     ·自适应波束形成器第20-21页
     ·部分自适应波束形成器第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 子带自适应滤波理论第23-33页
   ·子带滤波器组概述第23-25页
   ·构成子带滤波器组的基本结构第25-29页
     ·下采样器第25-28页
     ·上采样器第28页
     ·Noble 等效第28-29页
   ·子带滤波器组的设计第29-32页
     ·原型滤波器的设计第29-30页
     ·分析和综合滤波器的设计第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 高性能语音增强算法的研究第33-51页
   ·基于波束形成技术的语音增强算法的发展历程第33-35页
   ·基于多通道输入的语音增强算法的原理第35-41页
     ·频域Frost 算法第36-37页
     ·自适应算法第37-38页
     ·广义旁瓣抵消器(GSC)第38-41页
   ·改进的广义旁瓣抵消器(GSC)第41-48页
     ·固定波束形成器(FBF)第41-43页
     ·阻塞矩阵(BM)第43页
     ·降维矩阵T第43-45页
     ·噪声消除器(NC)第45-46页
     ·子带分解自适应滤波算法第46-48页
   ·传递函数比率的估计第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 仿真试验结果与分析第51-57页
   ·信号波形图与频域语谱图比较分析第51-55页
     ·白噪声情况第51-52页
     ·有色噪声情况第52-55页
   ·输入与输出信噪比的比较分析第55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 全文总结第57-59页
   ·论文工作总结第57-58页
   ·进一步研究的考虑第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-66页
中文摘要第66-69页
英文摘要第69-72页
致谢第72-73页
导师及作者简介第73页

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