基于GSC结构的自适应波束形成语音增强算法研究
第一章 绪论 | 第1-13页 |
·语音增强的目的及意义 | 第7页 |
·语音和噪声特性概述 | 第7-8页 |
·语音特性概述 | 第7-8页 |
·噪声特性概述 | 第8页 |
·语音增强算法的研究现状 | 第8-11页 |
·基于自适应波束形成技术语音增强算法存在的问题 | 第11-12页 |
·本文研究的主要内容及研究结果 | 第12页 |
·论文章节安排 | 第12-13页 |
第二章 波束形成理论基础 | 第13-23页 |
·波束形成的概念 | 第13-14页 |
·波束形成的应用 | 第14-15页 |
·波束形成应用中的噪声场 | 第15-16页 |
·相干噪声场 | 第15页 |
·非相干噪声场 | 第15页 |
·散射噪声场 | 第15-16页 |
·波束形成器的分类 | 第16-22页 |
·数据独立波束形成器 | 第16页 |
·统计最优波束形成器 | 第16-20页 |
·自适应波束形成器 | 第20-21页 |
·部分自适应波束形成器 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 子带自适应滤波理论 | 第23-33页 |
·子带滤波器组概述 | 第23-25页 |
·构成子带滤波器组的基本结构 | 第25-29页 |
·下采样器 | 第25-28页 |
·上采样器 | 第28页 |
·Noble 等效 | 第28-29页 |
·子带滤波器组的设计 | 第29-32页 |
·原型滤波器的设计 | 第29-30页 |
·分析和综合滤波器的设计 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 高性能语音增强算法的研究 | 第33-51页 |
·基于波束形成技术的语音增强算法的发展历程 | 第33-35页 |
·基于多通道输入的语音增强算法的原理 | 第35-41页 |
·频域Frost 算法 | 第36-37页 |
·自适应算法 | 第37-38页 |
·广义旁瓣抵消器(GSC) | 第38-41页 |
·改进的广义旁瓣抵消器(GSC) | 第41-48页 |
·固定波束形成器(FBF) | 第41-43页 |
·阻塞矩阵(BM) | 第43页 |
·降维矩阵T | 第43-45页 |
·噪声消除器(NC) | 第45-46页 |
·子带分解自适应滤波算法 | 第46-48页 |
·传递函数比率的估计 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 仿真试验结果与分析 | 第51-57页 |
·信号波形图与频域语谱图比较分析 | 第51-55页 |
·白噪声情况 | 第51-52页 |
·有色噪声情况 | 第52-55页 |
·输入与输出信噪比的比较分析 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第六章 全文总结 | 第57-59页 |
·论文工作总结 | 第57-58页 |
·进一步研究的考虑 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 | 第63-66页 |
中文摘要 | 第66-69页 |
英文摘要 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
导师及作者简介 | 第73页 |