基于粗糙集理论的时间序列数据分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 时间序列、粗糙集及数据挖掘概述 | 第12-22页 |
| ·时间序列概述 | 第12-14页 |
| ·时间序列概念 | 第12-13页 |
| ·时间序列的研究现状 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第14-19页 |
| ·粗糙集理论的产生和发展 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第15-17页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘概念 | 第19页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 时序信息系统获取方法研究 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·相关基本概念 | 第22-23页 |
| ·时序信息表的获取方法 | 第23-27页 |
| ·从原始离散数据表获取时序信息表 | 第23-25页 |
| ·从实时时序信息表获取时序信息表 | 第25-27页 |
| ·时序信息系统转换信息系统 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 属性约简策略的改进研究 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于差别矩阵属性约简的改进方法 | 第30-37页 |
| ·相关基本概念 | 第31页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第31-32页 |
| ·策略改进 | 第32-35页 |
| ·算法实例 | 第35-37页 |
| ·考虑时间特性的基于条件嫡的属性约简 | 第37-45页 |
| ·相关基本概念 | 第37-38页 |
| ·属性约简策略 | 第38-41页 |
| ·实验分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 规则获取策略的改进研究 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·相关基本概念 | 第46-48页 |
| ·规则获取的一般方法 | 第48-49页 |
| ·改进的规则获取策略 | 第49-53页 |
| ·引例 | 第50-52页 |
| ·改进策略 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·本文开展的工作 | 第57-58页 |
| ·后续工作展望 | 第58-60页 |
| ·时序数据分析展望 | 第58页 |
| ·粗糙集数据挖掘展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录:模拟程序主要部分运行界面 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第66页 |
