| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和发展方向 | 第11-21页 |
| ·产品开发过程的规划 | 第11-16页 |
| ·时间与质量、成本等要素的均衡 | 第16-17页 |
| ·产品开发时间的因素分析 | 第17-19页 |
| ·产品开发时间的估计 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-25页 |
| ·设计活动的时间因素识别及产品特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于模糊神经网络的设计活动时间估计方法 | 第23页 |
| ·小样本情况下的设计活动时间估计方法 | 第23-24页 |
| ·并行产品开发过程中的时间模型及其优化方法 | 第24-25页 |
| ·本文的结构 | 第25-26页 |
| 第二章 设计活动的时间因素识别及产品特征提取 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·时间因素识别 | 第27-29页 |
| ·模糊度量质量屋(FM-HOQ) | 第29-33页 |
| ·客户要求和工程特征的模糊度量 | 第30-32页 |
| ·模糊关系矩阵和模糊转换矩阵 | 第32-33页 |
| ·工程特征信息的确定 | 第33页 |
| ·产品开发早期的特征信息提取 | 第33-36页 |
| ·“功能－原理－结构”(FPS)映射模式 | 第33-35页 |
| ·基于FM-HOQ 和FPS 映射模式的特征提取方法 | 第35-36页 |
| ·实例分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的设计活动时间估计方法 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第42-47页 |
| ·数据融合与结构精简 | 第42-43页 |
| ·FNN 精简模型 | 第43-45页 |
| ·学习算法 | 第45-47页 |
| ·基于FNN 精简模型的设计时间估计 | 第47-48页 |
| ·实例分析 | 第48-55页 |
| ·FNN 精简模型和普通模型的对比 | 第52-54页 |
| ·样本数量对网络性能的影响 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 小样本情况下的设计活动时间估计方法 | 第56-73页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·Fν-SVM 模型 | 第57-65页 |
| ·线性情况 | 第57-64页 |
| ·非线性情况 | 第64-65页 |
| ·基于Fν-SVM 的设计时间估计 | 第65-66页 |
| ·数据准备 | 第65页 |
| ·设计时间估计方法及学习算法 | 第65-66页 |
| ·实例分析 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 并行产品开发过程的时间模型及其优化方法 | 第73-91页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·并行产品开发过程的时间计算模型 | 第74-82页 |
| ·时间计算模型的思想 | 第74-76页 |
| ·基本定义 | 第76-79页 |
| ·非耦合活动块内的设计修改时间 | 第79页 |
| ·耦合活动块内的设计修改时间 | 第79-82页 |
| ·产品开发过程所需时间的计算 | 第82页 |
| ·时间优化方法 | 第82-85页 |
| ·算例研究 | 第85-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 产品开发时间分析估计系统的研发 | 第91-94页 |
| ·系统的结构 | 第91-92页 |
| ·系统的实现 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 结论 | 第94-97页 |
| ·论文工作总结 | 第94-95页 |
| ·论文中需进一步研究的问题 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 作者简介 | 第108-110页 |
| 攻读博士学位期间发表、录用或已投出的学术论文 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |