| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·主要研究工作和成果 | 第8-9页 |
| 第二章 遗传算法基本原理 | 第9-24页 |
| ·概述 | 第9-12页 |
| ·生物进化与遗传算法 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的发展 | 第10-11页 |
| ·遗传算法中的基本概念和术语 | 第11-12页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第12-18页 |
| ·选择操作 | 第12-15页 |
| ·交叉操作 | 第15-16页 |
| ·变异操作 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的形式化描述和解题过程 | 第18-21页 |
| ·遗传算法的形式化描述 | 第18页 |
| ·遗传算法的解题过程 | 第18-21页 |
| ·遗传算法的流程图 | 第21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-23页 |
| ·优点 | 第21-22页 |
| ·缺点 | 第22-23页 |
| ·应用 | 第23-24页 |
| 第三章 量子计算 | 第24-34页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·量子位 | 第25-27页 |
| ·量子逻辑门 | 第27-33页 |
| ·量子算法 | 第33-34页 |
| 第四章 量子遗传算法 | 第34-46页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·量子比特编码 | 第34-35页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第35-36页 |
| ·量子遗传算法的改进及其应用 | 第36-40页 |
| ·量子旋转门 | 第36-37页 |
| ·群体灾变 | 第37-38页 |
| ·多宇宙并行 QGA（Multi-Universe Parallel Quantum Genetic Algorithm, MPQGA） | 第38-40页 |
| ·量子遗传算法的实现 | 第40-45页 |
| ·量子遗传算法的应用现状 | 第45-46页 |
| 第五章 基于量子遗传算法的图像自适应增强方法 | 第46-54页 |
| ·图像增强概述 | 第46页 |
| ·灰度图像的自适应增强 | 第46-54页 |
| ·典型图像增强变换函数 | 第46-47页 |
| ·利用量子遗传算法自适应选择非线性变换函数的参数 | 第47-48页 |
| ·实验结果及结论 | 第48-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-55页 |
| ·研究结果 | 第54页 |
| ·未来研究工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录：基于量子遗传算法的图像自适应增强源代码 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文清单 | 第63页 |