| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-24页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·地理信息系统 GIS | 第14-16页 |
| ·地理信息系统概述 | 第14-15页 |
| ·地理信息系统发展趋势 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统 DSS概述 | 第16-17页 |
| ·空间决策支持系统(SDSS) | 第17-18页 |
| ·遥感图像数据压缩及数据分类 | 第18-20页 |
| ·课题背景及主要研究内容 | 第20-24页 |
| 2. 水环境评价模型研究 | 第24-45页 |
| ·水环境质量指数模型 | 第24-25页 |
| ·水环境质量分级模型 | 第25-27页 |
| ·水环境影响预测分析模型 | 第27-32页 |
| ·水质数学模型 | 第28-32页 |
| ·神经网络模型 | 第32页 |
| ·基于神经网络的智能预测模型的设计与实现 | 第32-36页 |
| ·神经网络模型在水环境质量预测中的应用 | 第32-34页 |
| ·改进的 BP网络模型在水环境质量预测中的应用 | 第34-36页 |
| ·基于遗传算法的神经网络模型 | 第36-44页 |
| ·网络的学习算法 | 第36-39页 |
| ·模糊神经网络在水环境预测中的应用 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3. 空间遥感图像数据处理与分析 | 第45-65页 |
| ·遥感图像小波变换的统计特性分析 | 第45-53页 |
| ·遥感图像 | 第45页 |
| ·遥感图像的小波分解特性 | 第45-48页 |
| ·遥感图像小波分解相关性分析 | 第48-53页 |
| ·遥感图像空间相关性 | 第48-50页 |
| ·小波变换域子带图像的带间相关性 | 第50-51页 |
| ·相同方向不同尺度上的带间相关性 | 第51-52页 |
| ·相同尺度不同方向上的带间相关性 | 第52-53页 |
| ·遥感图像压缩方法研究 | 第53-64页 |
| ·基于小波变换的图像矢量量化方法 | 第53-54页 |
| ·遗传算法及其改进算法在码书设计中的应用 | 第54-64页 |
| ·遗传退火矢量量化方法 | 第55-57页 |
| ·遗传退火的小波变换分类矢量量化编码设计 | 第57-59页 |
| ·基于有性繁殖的遗传算法在码书设计中的应用 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4. 遥感影像模式分类研究 | 第65-87页 |
| ·BP神经网络在遥感影像模式分类中的应用 | 第65-72页 |
| ·基于 ERDAS Imagine的非监督分类方法 | 第66-67页 |
| ·结合 ERDAS的 BP神经网络遥感影像分类系统 | 第67-68页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第68-72页 |
| ·混合学习矢量量化算法应用于遥感影像分类 | 第72-75页 |
| ·自组织特征映射算法(SOFM) | 第72-74页 |
| ·改进的 SOFM算法(MSOFM) | 第74-75页 |
| ·学习矢量量化算法 | 第75-80页 |
| ·LVQ算法及其改进算法 | 第75-76页 |
| ·混合学习矢量量化算法 | 第76-77页 |
| ·基于 HLVQ的遥感影像分类模型 | 第77页 |
| ·试验结果及分析 | 第77-80页 |
| ·广义 LVQ算法在遥感影像分类中的应用 | 第80-85页 |
| ·LVQ算法主要缺点 | 第80-81页 |
| ·基于广义 LVQ算法的遥感影像分类 | 第81-85页 |
| ·GLVQ算法分析 | 第81-82页 |
| ·基于 GLVQ算法的遥感影像分类模型 | 第82-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 5. 空间数据库的设计 | 第87-106页 |
| ·空间数据结构 | 第87-92页 |
| ·矢量数据结构 | 第88-89页 |
| ·DEM数据结构 | 第89-92页 |
| ·DEM的基本概念 | 第89-90页 |
| ·DEM的主要表示方式 | 第90-92页 |
| ·影像数据 | 第92页 |
| ·空间数据库的建立 | 第92-97页 |
| ·非空间属性数据库的建立 | 第93-97页 |
| ·空间数据库的输入 | 第97页 |
| ·空间数据的处理 | 第97-105页 |
| ·空间数据压缩及多尺度表达 | 第97-102页 |
| ·矢量数据的压缩及多尺度表达 | 第98-99页 |
| ·数字高程模型的压缩 | 第99-101页 |
| ·影像数据的压缩及传输 | 第101-102页 |
| ·空间数据之间的相互转化 | 第102-105页 |
| ·矢量数据转换成栅格数据 | 第102-104页 |
| ·栅格数据转换成矢量数据 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6. 系统知识库的设计与实现 | 第106-122页 |
| ·知识库的基本组成与功能 | 第106-108页 |
| ·系统知识库及其管理系统的设计 | 第108-115页 |
| ·系统知识库及其管理系统结构 | 第108-109页 |
| ·系统知识的获取和知识的内容 | 第109-115页 |
| ·系统知识的获取 | 第109页 |
| ·系统知识的内容 | 第109-110页 |
| ·系统知识的表示方法 | 第110-114页 |
| ·系统知识的推理 | 第114-115页 |
| ·知识库系统的实现及界面开发 | 第115-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 7. 可视化辅助决策系统的设计与开发 | 第122-130页 |
| ·系统总体设计 | 第122-125页 |
| ·系统的目标 | 第122-123页 |
| ·系统的功能 | 第123-125页 |
| ·系统的结构 | 第125页 |
| ·空间决策支持系统的集成方案 | 第125-128页 |
| ·空间决策支持系统的集成方案 | 第125-126页 |
| ·系统网络架构的设计 | 第126-128页 |
| ·系统模型库管理系统的设计 | 第128-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 8. 系统辅助决策功能实现 | 第130-147页 |
| ·地图浏览及信息查询 | 第130-131页 |
| ·污染预测可视化辅助决策 | 第131-133页 |
| ·专题地图 | 第133-135页 |
| ·AI搜索算法与 GIS结合实现洪水淹没范围模拟 | 第135-143页 |
| ·研究方法 | 第135页 |
| ·洪水淹没分类 | 第135-136页 |
| ·洪水蔓延模型的建立 | 第136-141页 |
| ·实例模拟及总结 | 第141-143页 |
| ·河网密度提取 | 第143-145页 |
| ·河网密度定义 | 第143页 |
| ·河网密度与洪水危险性 | 第143页 |
| ·河网密度提取方法 | 第143-145页 |
| ·本章小结 | 第145-147页 |
| 9. 结语 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-161页 |
| 攻读学位期间发表的论著、获奖情况 | 第161-163页 |
| 作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第163-165页 |
| 致谢 | 第165页 |