| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1． 绪论 | 第10-21页 |
| 1．1 工业过程参数优化的意义 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外相关领域研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1．2．1 传统的优化方法概述 | 第12-14页 |
| 1．2．2 基于系统稳态模型的优化 | 第14-15页 |
| 1．3 基于系统稳态模型优化的关键问题 | 第15-19页 |
| 1．3．1 系统建模 | 第15-18页 |
| 1．3．2 系统优化 | 第18-19页 |
| 1．4 本课题主要研究的内容 | 第19-21页 |
| 2． 硝酸生产装置操作参数优化问题的提出 | 第21-24页 |
| 2．1 硝酸装置工艺流程 | 第21-22页 |
| 2．2 氨氧化法生产硝酸的主要影响因素 | 第22页 |
| 2．3 数据的采集和筛选 | 第22-23页 |
| 2．4 控制参数设置与寻优目标选择 | 第23-24页 |
| 3． 利用人工神经网络对硝酸生产系统的建模 | 第24-39页 |
| 3．1 利用神经网络进行硝酸生产系统稳态模型辨识的基本步骤 | 第24页 |
| 3．2 神经网络结构与算法的确定 | 第24-30页 |
| 3．2．1 BP神经网络结构的确定 | 第24-26页 |
| 3．2．2 BP神经网络算法的选择及改进 | 第26-30页 |
| 3．3 利用 MATLAB语言的神经网络工具箱进行硝酸生产系统稳态建模 | 第30-39页 |
| 3．3．1 神经网络结构和参数的确定 | 第30页 |
| 3．3．2 各层节点数的确定 | 第30-31页 |
| 3．3．3 各层激活函数的选取 | 第31页 |
| 3．3．4 期望误差的选取 | 第31-32页 |
| 3．3．5 根据现场数据训练神经网络模型 | 第32-39页 |
| 4． 寻优计算中的邻域平均性能准则及其仿真实例 | 第39-54页 |
| 4．1 复合形寻优法简介 | 第39-40页 |
| 4．2 遗传算法简介 | 第40-42页 |
| 4．3 粒子群优化算法 | 第42-44页 |
| 4．4 遗传算法寻优和邻域平均性能准则下的复合形法寻优对比 | 第44-51页 |
| 4．4．1 对一维自变量系统寻优的仿真实例 | 第44-47页 |
| 4．4．2 对二维自变量系统寻优的仿真实例 | 第47-51页 |
| 4．5 运用邻域平均性能准则的粒子群优化法和遗传算法的寻优实例 | 第51-53页 |
| 4．6 小结 | 第53-54页 |
| 5． 对所建立的硝酸生产过程的神经网络模型进行寻优 | 第54-56页 |
| 6． 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
