首页--农业科学论文--农业基础科学论文--农业物理学论文--遥感技术在农业上的应用论文

关中平原夏玉米氮素营养和生物物理特征遥感估算

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
Chapter 1 Introduction第15-36页
     ·Background of hyperspectral remote sensing and principle第16-19页
       ·Definitions of reflectance, transmittance, and absorbance第16页
       ·Physics principle of crops spectrum diagnosis第16-17页
       ·Crop basic principle of hyperspectral remote sensing第17-19页
   ·Precision agriculture第19-21页
     ·Nitrogen and remote sensing for corn crop第21-26页
     ·Importance of Nitrogen第21-22页
       ·Nitrogen and its leaf spectral properties第22-25页
       ·Nitrogen and their relationship with spectral indices第25-26页
     ·Application of vegetation indices, soil background resistance indices and derivative spectroscopy第26-28页
     ·Chlorophyll and its importance with leaf reflectance properties第28-31页
  1. 5.1. Importance of chlorophyll第28页
       ·Spectral chlorophyll and its relationship with nitrogen第28-29页
       ·Chlorophyll and its relationship with hyperspectral remote sensing and vegetation indices第29-31页
     ·Leaf area index and reflectance characteristic of corn crop第31-34页
       ·Importance of leaf area index (LAI)第31-32页
       ·LAI and their relationship with spectral indices第32-33页
       ·Growth stage and canopy geometry第33-34页
       ·Ground cover and the soil background第34页
     ·Objective of the study第34-36页
       ·For determining leaf N contents第35页
       ·For determining leaf chlorophyll contents第35页
       ·For determining leaf area index (LAI)第35-36页
Chapter 2 Material and methods第36-51页
   ·Remote estimation of crop nitrogen contents by using hyperspectral vegetation indices of summer corn under rain-fed condition第36-41页
       ·Site description and detail of experiment第36-37页
     ·Fields measurements and data collection第37-40页
       ·Statistical analysis and calculation of spectral vegetation Indices第40-41页
     ·Hyperspectral remote estimation of leaf total nitrogen by using derivative spectroscopy, their parameters and red edge inflection point (REIP)第41-44页
       ·Site description and detail of experiment第41页
       ·Spectral features parametric selection第41-44页
       ·Statistical analysis and linear and non-linear model fitting第44页
     ·Improved new vegetation indices for remote estimation of leaf chlorophyll contents and grain yield of summer corn第44-46页
       ·Site description and detail of experiments第44页
       ·Leaf chlorophyll content第44-45页
       ·Calculations and statistical analysis第45-46页
     ·Improved new vegetation indices for remote estimation of leaf area index of summer corn第46-51页
       ·Site description and detail of experiments第46-47页
       ·Measuring leaf area index第47页
       ·Calculations and statistical analysis第47页
       ·Hyperspectral Vegetation indices used in this study第47-51页
Chapter 3 Remote estimation of crop nitrogen contents by using hyperspectral vegetation indices of summer corn under rainfed condition第51-69页
     ·Leaf nitrogen contents under different N rates第51-52页
     ·Leaf hyperspectral reflectance spectra under different N rates第52-54页
     ·Relationship of leaf N contents to leaf spectral reflectance of single wavelengths第54页
     ·Relationship of leaf N contents to leaf spectral reflectance of single log wavelengths第54-56页
     ·Relationship of leaf N contents to leaf spectral reflectance of dual wavelength第56-57页
     ·Relationship between leaf N contents to leaf spectral reflectance of dual log wavelengths第57-59页
     ·Relationship of leaf N contents to spectral vegetation indices (SVIs)第59-62页
     ·Leaf N content prediction models第62-65页
     ·Discussions第65-69页
Chapter 4 Hyperspectral remote estimation of leaf total nitrogen by using derivative spectroscopy, their parameters and red edge inflection point (REIP)第69-83页
     ·Leaf nitrogen contents under different N rates第69页
     ·Leaf hyperspectral reflectance spectra under different N rates第69页
     ·Correlation coefficient between leaf N contents and first order derivative reflectance spectra第69-70页
     ·Relationship between spectral reflectance and nitrogen content at different growth stages第70-71页
     ·Regression model fitting for leaf N contents and leaf spectral characteristics at different growth stages第71-74页
     ·Accuracy test for remote estimation model of leaf nitrogen contents第74-77页
     ·Discussion第77-83页
Chapter 5 Improved new vegetation indices for remote estimation of leaf chlorophyll contents and grain yield of summer corn第83-96页
     ·Leaf chlorophyll contents under different nitrogen rate application第83-84页
     ·Relationship between leaf N contents and spectral reflectance第84页
     ·Relationship between leaf chlorophyll content and spectral reflectance第84-87页
     ·Relationship between leaf chlorophyll content and grain yield第87-88页
     ·Relationship between leaf chlorophyll content and spectral indices第88-90页
     ·The best suited indices with their predictive model for remote estimation of leaf chlorophyll content第90页
     ·Used of new bands to develop new spectral index and its validation第90-93页
     ·Discussions第93-96页
Chapter 6 Improved new vegetation indices for remote estimation of leaf area index of mmer corn第96-104页
     ·Leaf area index under different nitrogen rate application at different growth stages82第96页
     ·Leaf spectral reflectance and LAI determination第96-97页
     ·Relationship between Leaf spectral indices and LAI第97-100页
     ·Discussion第100-104页
References第104-113页
Acknowledgment第113-115页
Dedication第115-116页
附件第116页

论文共116页,点击 下载论文
上一篇:植物转录因子基因OsHOX12、OsHOX14和ABS2的克隆及功能研究
下一篇:多石质林地土壤电阻率特性及持水性能研究