第一章 绪论 | 第1-12页 |
·图像数据中的冗余 | 第7-8页 |
·图像压缩系统的模型 | 第8-10页 |
·图像压缩的质量评价 | 第10-11页 |
·本文内容的安排 | 第11-12页 |
第二章 图像压缩技术的发展及国际标准简介 | 第12-17页 |
·图像压缩技术的发展及研究现状 | 第12-13页 |
·图像压缩编码的国际标准简介 | 第13-17页 |
·JPEG(Joint Photographic Experts Group) | 第13-14页 |
·JPEG2000 | 第14-15页 |
·H.261 | 第15页 |
·MPEG-1 | 第15-16页 |
·MPEG-2 | 第16页 |
·MPEG-4 | 第16-17页 |
第三章 小波变换及其在图像压缩中的应用 | 第17-36页 |
·小波变换简介 | 第17-22页 |
·小波分析思想的来源 | 第17-18页 |
·连续小波变换(CWT) | 第18-20页 |
·连续小波变换的离散化—框架小波变换 | 第20-21页 |
·R-小波 | 第21-22页 |
·多分辨率分析和离散小波变换 | 第22-28页 |
·多分辨率分析(MRA) | 第22-24页 |
·离散小波变换(DWT) | 第24-25页 |
·Mallat算法—快速小波变换 | 第25-26页 |
·二维DWT | 第26-28页 |
·小波变换用于图像压缩 | 第28-31页 |
·小波基的选择 | 第28-30页 |
·滤波器长度的确定 | 第30页 |
·小波分解的层数 | 第30页 |
·小波分解的边界问题 | 第30-31页 |
·图像小波变换后系数的分布特点 | 第31-36页 |
·小波图像的频谱划分和方向选择性 | 第31-33页 |
·小波图像的多分辨率分析特点 | 第33页 |
·图像的小波系数的统计特性 | 第33-36页 |
第四章 图像小波系数的量化编码 | 第36-56页 |
·矢量量化 | 第36-38页 |
·格形矢量量化器(LVQ) | 第38-44页 |
·格的一般概念 | 第39页 |
·一些常用的格 | 第39-40页 |
·格量化的快速算法—搜索器设计 | 第40-41页 |
·LVQ索引器的设计 | 第41-43页 |
·LVQ设计的一般步骤 | 第43-44页 |
·逐次逼近的格形矢量量化器 | 第44-56页 |
·逐次逼近的矢量量化 | 第44-48页 |
·小波系数的零树编码 | 第48-50页 |
·对SA-W-VQ算法的改进 | 第50-52页 |
·改进后算法的描述 | 第52-56页 |
第五章 预测编码和熵编码 | 第56-65页 |
·预测编码 | 第56-58页 |
·最佳线性预测器 | 第57-58页 |
·实用预测器举例 | 第58页 |
·熵编码 | 第58-65页 |
·信源的熵 | 第58-59页 |
·霍夫曼编码 | 第59-61页 |
·算术编码 | 第61-65页 |
第六章 仿真结果分析与总结 | 第65-71页 |
·刻度因子α的确定 | 第66页 |
·图像压缩结果的客观评价 | 第66-68页 |
·图像压缩结果的主观评价 | 第68-71页 |
第七章 全文总结 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
学习期间发表的论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |