合成孔径雷达图像自动目标识别方法研究
| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
| ·SAR ATR系统构成简介 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 SAR成像及图像的特点 | 第15-29页 |
| ·SAR成像原理 | 第15-27页 |
| ·RD成像算法 | 第17-22页 |
| ·CS成像算法 | 第22-25页 |
| ·SAR成像算法小结 | 第25-27页 |
| ·SAR图像的特点 | 第27-29页 |
| 第三章 SAR图像预处理 | 第29-37页 |
| ·SAR图像相干斑噪声抑制 | 第29-32页 |
| ·多视处理 | 第30页 |
| ·图像滤波去噪 | 第30-32页 |
| ·图像分割检测算法 | 第32-34页 |
| ·双参数恒虚警检测算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| 第四章 特征提取与目标匹配 | 第37-58页 |
| ·特征提取与选择基本理论 | 第37-40页 |
| ·问题提出 | 第37-38页 |
| ·特征提取和选择的基本概念 | 第38-39页 |
| ·特征提取与选择的准则 | 第39-40页 |
| ·类别可分性判据 | 第40页 |
| ·SAR图像中的特征提取与选择 | 第40-48页 |
| ·纹理特征 | 第41-43页 |
| ·二维不变矩特征 | 第43-45页 |
| ·灰度统计特征 | 第45-48页 |
| ·基于目标边缘的距离图像特征 | 第48-58页 |
| ·目标图像边缘检测 | 第48-56页 |
| ·Hausdorff距离变换 | 第56-58页 |
| 第五章 SAR图像特征匹配 | 第58-71页 |
| ·SAR图像的特征量 | 第58-59页 |
| ·相似性测度 | 第59-62页 |
| ·基于灰度相关的匹配 | 第59-60页 |
| ·基于特征的匹配 | 第60-61页 |
| ·基于模型的匹配 | 第61-62页 |
| ·搜索策略 | 第62-67页 |
| ·基于三步搜索的优化搜索策略 | 第62-63页 |
| ·基于小波分层技术的快速搜索算法 | 第63-67页 |
| ·实验结果 | 第67-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 在读期间科研成果 | 第76-77页 |
| 声明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
