| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题选择依据和意义 | 第5-6页 |
| ·国内外研究现状及发展动向 | 第6-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 人工免疫聚类算法的基本原理 | 第13-21页 |
| ·多模式预测方法的提出 | 第13页 |
| ·聚类分析 | 第13-16页 |
| ·基于人工免疫系统的聚类方法 | 第16-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于高斯混合模型的多模式预测方法 | 第21-33页 |
| ·基于马尔可夫链的预测描述 | 第21-23页 |
| ·高斯混合模型建模的基本原理 | 第23-31页 |
| ·基于高斯混合模型的预测 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 电梯交通流多模式预测方法 | 第33-45页 |
| ·电梯交通流及预测方法概述 | 第33-36页 |
| ·基于人工免疫聚类算法的电梯交通流数据分析 | 第36-41页 |
| ·基于高斯混合模型的电梯交通流预测模型的建立 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 电梯交通流多模式预测方法的仿真实现及分析 | 第45-62页 |
| ·基于人工免疫聚类算法的电梯交通流多模式识别的仿真分析 | 第45-48页 |
| ·基于高斯混合模型的电梯交通流预测模型的仿真实现 | 第48-59页 |
| ·电梯交通流多模式预测方法的总结评价 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |