基于机器视觉的私人住宅安防嵌入式系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 私人住宅安防中视频监控技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 目标检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 动态目标检测研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 2 安防系统的需求分析和整体设计 | 第16-22页 |
| 2.1 系统设计开发流程 | 第16-17页 |
| 2.2 私人住宅安防系统功能需求设计 | 第17-19页 |
| 2.3 私人住宅安防系统的总体框架设计 | 第19-20页 |
| 2.4 私人住宅安防系统的软硬件需求分析 | 第20-22页 |
| 3 安防系统的算法设计与实现 | 第22-37页 |
| 3.1 私人住宅安防算法相关与技术 | 第22-29页 |
| 3.1.1 目标检测理论 | 第22-23页 |
| 3.1.2 方向梯度直方图(HOG)理论与技术 | 第23-25页 |
| 3.1.3 支持向量机(SVM)理论与技术 | 第25-27页 |
| 3.1.4 动态目标检测算法的理论设计 | 第27-29页 |
| 3.2 私人住宅安防系统算法设计与实现 | 第29-36页 |
| 3.2.1 安防系统算法设计 | 第29-32页 |
| 3.2.2 安防系统算法实现 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 安防系统的软硬件设计和实现 | 第37-50页 |
| 4.1 视频传输技术相关理论和实现 | 第37-42页 |
| 4.1.1 视频(图片)压缩技术和实现 | 第37-38页 |
| 4.1.2 网络通信传输技术和实现 | 第38-42页 |
| 4.2 系统软件设计 | 第42-48页 |
| 4.2.1 视频采集端软件设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 通信服务端软件设计 | 第44-46页 |
| 4.2.3 用户监控端软件设计 | 第46-48页 |
| 4.3 系统硬件设计 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 安防系统的测试和分析 | 第50-58页 |
| 5.1 系统测试方案 | 第50页 |
| 5.2 软件测试和分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 视频采集端测试和分析 | 第50-51页 |
| 5.2.2 用户监控端软件测试和分析 | 第51-54页 |
| 5.2.3 通信服务器端软件实现和分析 | 第54-55页 |
| 5.3 算法测试数据和分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文结论 | 第58-59页 |
| 6.2 本文展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
