| 第一章 碳纳米管简介 | 第1-19页 |
| §1．1 碳纳米管的分子结构 | 第7-9页 |
| §1．2 碳纳米管的性质 | 第9-10页 |
| §1．2．1 电学性质 | 第9页 |
| §1．2．2 力学性质 | 第9-10页 |
| §1．2．3 化学性质和热学性质 | 第10页 |
| §1．2．4 其它性质 | 第10页 |
| §1．3 碳纳米管的制备 | 第10-14页 |
| §1．3．1 电弧法 | 第11页 |
| §1．3．2 催化法 | 第11-13页 |
| §1．3．3 等离子体法和激光法 | 第13页 |
| §1．3．4 其它制备方法 | 第13-14页 |
| §1．4 碳纳米管吸附性能的应用 | 第14-17页 |
| §1．4．1 高效的储气材料和纳米级的储能单元 | 第14页 |
| §1．4．2 碳纳米管的气敏特性 | 第14-16页 |
| §1．4．3 微型反应器 | 第16-17页 |
| §1．5 碳纳米管的化学改性 | 第17-19页 |
| 第二章 气敏传感器及传感器阵列 | 第19-30页 |
| §2．1 气敏传感器简介 | 第19-21页 |
| §2．2 气敏传感器种类 | 第21-23页 |
| §2．2．1 电学类气体传感器 | 第21-22页 |
| §2．2．2 光学类气体传感器 | 第22页 |
| §2．2．3 电化学类气体传感器 | 第22页 |
| §2．2．4 其它 | 第22-23页 |
| §2．3 气体传感器及检测仪器的发展 | 第23-26页 |
| §2．3．1 开发新型气体敏感材料 | 第23-24页 |
| §2．3．2 研究开发新的气体传感器 | 第24页 |
| §2．3．3 深入研究气体传感器的结构和机理 | 第24页 |
| §2．3．4 气体检测传感器的一体化、智能化和图像化 | 第24-25页 |
| §2．3．5 气体监测仪的发展趋势 | 第25-26页 |
| §2．4 气敏传感器阵列装置概述—电子鼻介绍 | 第26-27页 |
| §2．5 常见气敏传感器阵列装置 | 第27-30页 |
| §2．5．1 金属氧化物半导体传感器阵列装置 | 第27-28页 |
| §2．5．2 导电聚合物膜传感器阵列装置 | 第28-29页 |
| §2．5．3 脂涂层传感器阵列装置 | 第29页 |
| §2．5．4 红外线光电检测装置 | 第29-30页 |
| 第三章 碳纳米管气敏性的研究 | 第30-46页 |
| §3．1 实验准备 | 第30-32页 |
| §3．2 气敏实验 | 第32-43页 |
| §3．2．1 多壁碳纳米管的气敏实验 | 第32-34页 |
| §3．2．2 单壁碳纳米管的实验 | 第34-36页 |
| §3．2．3 掺N的多壁碳纳米管 | 第36页 |
| §3．2．4 胺基团修饰的碳纳米管的气敏性 | 第36-41页 |
| §3．2．5 碳纳米管／聚吡咯复合物 | 第41-43页 |
| §3．3 分析与讨论 | 第43-46页 |
| 第四章 传感器阵列的模式识别信号处理 | 第46-57页 |
| §4．1 模式识别技术概述 | 第46-50页 |
| §4．1．1 主分量分析(PCA)方法 | 第47-49页 |
| §4．1．2 独立分量分析(ICA)方法 | 第49-50页 |
| §4．1．3 人工神经网络 | 第50页 |
| §4．2 人工神经网络概念 | 第50-53页 |
| §4．3 RBF人工神经网络 | 第53-57页 |
| 第五章 传感器阵列系统结构和有机气体识别 | 第57-69页 |
| §5．1 人工嗅觉系统检测污染气体总体设计 | 第57-58页 |
| §5．2 气敏传感器阵列的选择-主成分分析实验 | 第58-62页 |
| §5．3 RBF神经网络识别有机气体 | 第62-67页 |
| §5．3．1 网络建立与训练 | 第62-64页 |
| §5．3．2 网络仿真与测试 | 第64-65页 |
| §5．3．3 网络对于混合气体 | 第65-67页 |
| §5．4 模式识别的matlab辅助工具 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 研究生期间参加项目与成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |