| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第14-22页 |
| ·ViMac系统介绍 | 第14-17页 |
| ·主动学习简介 | 第17-22页 |
| 第三章 主动学习方案研究 | 第22-37页 |
| ·支持向量机理论 | 第22-26页 |
| ·面向训练样本分布不均衡情况的改进 | 第26-32页 |
| ·基于聚类的样本选择策略改进 | 第32-37页 |
| 第四章 实验及评测 | 第37-42页 |
| ·样本集不平衡情况的样本选择 | 第37-39页 |
| ·考虑分布特点时的比较实验 | 第39-42页 |
| 第五章 ViMac-Online系统搭建 | 第42-48页 |
| ·词汇语义建模模块改进 | 第42-44页 |
| ·主动学习机制的引入 | 第44-46页 |
| ·新样本生成机制 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |