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基于模糊控制的变量施药系统的研究

第一章 绪论第1-19页
   ·研究的背景和意义第13-14页
   ·精准施药技术第14-17页
     ·精准施药技术与持续农业第15页
     ·国外精准施药技术研究应用现状第15-16页
     ·我国精准施药技术发展现状及相应对策第16-17页
   ·本论文研究的目标和内容第17页
   ·本实验控制系统的硬件方案第17-18页
   ·本实验控制系统的软件方案第18-19页
第二章 图像处理及特征提取第19-39页
   ·数字图像获取第19页
     ·系统硬件设计第19页
     ·图像摄取系统设计第19页
     ·图像处理系统设计第19页
   ·图像预处理第19-36页
     ·光照变化和阴影对图像影响的消除第20-21页
     ·直方图均衡第21-25页
     ·图像增强第25-27页
       ·图像平滑第25-27页
     ·图像分割第27-34页
       ·矩量保持法第28-29页
       ·最小误差法第29-30页
       ·模糊集法第30-31页
       ·最大熵法第31-34页
     ·形态滤波第34-36页
   ·特征抽取第36-38页
     ·原始特征的形成第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 模糊控制理论第39-54页
   ·模糊控制的数学基础第39-40页
     ·模糊集合、模糊逻辑及其运算第39-40页
   ·模糊控制器结构分析第40-48页
     ·隶属函数的确定第41-43页
     ·精确量的模糊化第43-45页
     ·模糊控制规则和模糊推理第45-47页
     ·模糊量的清晰化第47-48页
   ·模糊控制器设计第48-53页
     ·模糊控制的结构设计第48-49页
     ·模糊化及判决第49-50页
     ·建立模糊控制规则及模糊图例设计第50-53页
   ·本章内容小节第53-54页
第四章 模糊控制器的设计及仿真第54-69页
   ·模糊控制与传统控制方法的比较第54页
   ·模糊控制器设计第54-61页
     ·模糊控制方案的建立第55页
     ·输入输出量的模糊子集选取第55-56页
     ·输入控制量的模糊化第56-58页
     ·输出控制量的模糊化第58-59页
     ·模糊规则的建立第59-61页
   ·系统仿真第61-68页
     ·计算机仿真的研究及理论第61页
     ·系统仿真的基本概念第61-63页
       ·系统第62页
       ·模型第62页
       ·系统仿真第62-63页
       ·传统的建模仿真过程中一些问题第63页
     ·Simulink交互式集成仿真环境第63-65页
       ·Simulink仿真环境第64页
       ·仿真模型一般性结构第64页
       ·仿真参数设置第64-65页
     ·本系统的仿真第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 系统软件设计第69-81页
   ·Matlab和Visual C++的背景知识第69-70页
     ·Matlab语言的特点第69-70页
     ·Visual C++的特点第70页
   ·Matlab和Visual C++的接口设计类型第70-76页
     ·MAT文件第71页
     ·VC++下通过Matlab引擎的程序设计第71-74页
     ·利用Matlab自身的编译器和VC++互连第74-75页
     ·MATCOM:Visual C++和Matlab的完美结合第75-76页
   ·应用软件设计第76-80页
     ·图象预处理程序设计第77-78页
     ·模糊控制器设计第78-80页
     ·主界面设计第80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 结论与展望第81-83页
   ·结论第81-82页
   ·展望第82-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
作者简介第87页
在读期间发表的学术论文第87页

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