摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-5页 |
目录 | 第5-9页 |
CONTENTS | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·客户关系管理概述 | 第13-16页 |
·客户关系管理 | 第13页 |
·CRM应用的四个主要方面 | 第13-14页 |
·数据挖掘和CRM | 第14-15页 |
·CRM的体系结构 | 第15-16页 |
·酒店CRM概述 | 第16-18页 |
·酒店生产和产品的特点 | 第16-17页 |
·酒店CRM | 第17-18页 |
·酒店CRM的研究现状及课题来源 | 第18-19页 |
·华仪软件系统工程有限公司的介绍 | 第18页 |
·华仪公司酒店CRM的特点: | 第18-19页 |
·华仪公司酒店CRM的缺点 | 第19页 |
·虚拟酒店CRM系统介绍 | 第19页 |
·本文所做的工作 | 第19-20页 |
·论文组织 | 第20-21页 |
第二章 多Agent技术以及其协调机制的研究 | 第21-33页 |
·Agent的体系结构 | 第21-23页 |
·Agent的特性 | 第21页 |
·BDI(Belief,Desire,Intention)Agent的体系结构 | 第21-23页 |
·Agent的行为模式 | 第23页 |
·MAS(Multi-Agent System)的逻辑框架 | 第23-25页 |
·MAS技术 | 第23-24页 |
·MAS的组织结构 | 第24-25页 |
·多agent的通信 | 第25-28页 |
·多agent通信语言ACL | 第25-27页 |
·基于消息的agent通信机制 | 第27-28页 |
·多agent协作、协调及其协商模型 | 第28-31页 |
·协调与协作 | 第28-29页 |
·agent协作的理论 | 第29-30页 |
·酒店系统中多agent的协商模型 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-33页 |
第三章 数据仓库在酒店CRM中的应用 | 第33-53页 |
·数据仓库的概述 | 第33-35页 |
·数据仓库系统的组织和基本特征 | 第33-35页 |
·数据仓库的基本类型 | 第35页 |
·数据仓库的体系结构 | 第35-37页 |
·数据仓库系统的设计与开发 | 第37-38页 |
·数据仓库的解决方案 | 第38-39页 |
·数据仓库在CRM中的应用 | 第39-40页 |
·提供动态的、整合的客户管理和查询功能 | 第39-40页 |
·支持客户关系模式或结构系统 | 第40页 |
·及时识别忠诚客户 | 第40页 |
·警示客户流失情况 | 第40页 |
·为企业提供顾客购买行为的参考 | 第40页 |
·数据仓库在酒店客房关系管理系统中数据采集模型 | 第40-44页 |
·客户模型的建立 | 第40-42页 |
·关系指数的数学模型 | 第42-44页 |
·私人关系相关度的确定 | 第44页 |
·面向酒店CRM的数据仓库的设计 | 第44-51页 |
·CRM数据仓库的基本类型 | 第45页 |
·CRM数据仓库的数据源 | 第45页 |
·CRM数据仓库的实现 | 第45-51页 |
·小结 | 第51-53页 |
第四章 构建面向酒店CRM的数据挖掘系统 | 第53-69页 |
·数据挖掘的一般概念和一般结构 | 第53-54页 |
·常用的数据挖掘技术 | 第54-59页 |
·回归预测 | 第54-55页 |
·决策树 | 第55-56页 |
·神经网络 | 第56-59页 |
·CRM中实施数据挖掘的基本步骤 | 第59-60页 |
·数据挖掘在CRM中的应用 | 第60-61页 |
·客户细分 | 第60-61页 |
·客户获取 | 第61页 |
·客户保留和流失分析 | 第61页 |
·客户的赢利能力分析和预测 | 第61页 |
·构建面向酒店客户关系管理系统的数据挖掘 | 第61-68页 |
·客户细分的数据挖掘方法的选择 | 第62页 |
·决策树在酒店客户关系管理中客户细分的应用 | 第62-63页 |
·神经网络在酒店客户关系管理中客户的获取的应用 | 第63-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第五章 基于多agent的分布式数据挖掘的应用 | 第69-83页 |
·基于agent的智能数据挖掘在军山酒店CRM中的应用 | 第69-71页 |
·基于多agent分布式数据挖掘在军山酒店CRM中的应用 | 第71-73页 |
·基于JADE的多agent平台的实现 | 第73-82页 |
·多agent开发平台JADE的介绍 | 第73-76页 |
·数据挖掘agent的实现 | 第76-80页 |
·多agent容错平台的实现 | 第80-82页 |
·小结 | 第82-83页 |
结论 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
独创性声明 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |