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基于多Agent协作机制的酒店客户关系管理系统的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-9页
CONTENTS第9-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·客户关系管理概述第13-16页
     ·客户关系管理第13页
     ·CRM应用的四个主要方面第13-14页
     ·数据挖掘和CRM第14-15页
     ·CRM的体系结构第15-16页
   ·酒店CRM概述第16-18页
     ·酒店生产和产品的特点第16-17页
     ·酒店CRM第17-18页
   ·酒店CRM的研究现状及课题来源第18-19页
     ·华仪软件系统工程有限公司的介绍第18页
     ·华仪公司酒店CRM的特点:第18-19页
     ·华仪公司酒店CRM的缺点第19页
     ·虚拟酒店CRM系统介绍第19页
   ·本文所做的工作第19-20页
   ·论文组织第20-21页
第二章 多Agent技术以及其协调机制的研究第21-33页
   ·Agent的体系结构第21-23页
     ·Agent的特性第21页
     ·BDI(Belief,Desire,Intention)Agent的体系结构第21-23页
     ·Agent的行为模式第23页
   ·MAS(Multi-Agent System)的逻辑框架第23-25页
     ·MAS技术第23-24页
     ·MAS的组织结构第24-25页
   ·多agent的通信第25-28页
     ·多agent通信语言ACL第25-27页
     ·基于消息的agent通信机制第27-28页
   ·多agent协作、协调及其协商模型第28-31页
     ·协调与协作第28-29页
     ·agent协作的理论第29-30页
     ·酒店系统中多agent的协商模型第30-31页
   ·小结第31-33页
第三章 数据仓库在酒店CRM中的应用第33-53页
   ·数据仓库的概述第33-35页
     ·数据仓库系统的组织和基本特征第33-35页
     ·数据仓库的基本类型第35页
   ·数据仓库的体系结构第35-37页
   ·数据仓库系统的设计与开发第37-38页
   ·数据仓库的解决方案第38-39页
   ·数据仓库在CRM中的应用第39-40页
     ·提供动态的、整合的客户管理和查询功能第39-40页
     ·支持客户关系模式或结构系统第40页
     ·及时识别忠诚客户第40页
     ·警示客户流失情况第40页
     ·为企业提供顾客购买行为的参考第40页
   ·数据仓库在酒店客房关系管理系统中数据采集模型第40-44页
     ·客户模型的建立第40-42页
     ·关系指数的数学模型第42-44页
     ·私人关系相关度的确定第44页
   ·面向酒店CRM的数据仓库的设计第44-51页
     ·CRM数据仓库的基本类型第45页
     ·CRM数据仓库的数据源第45页
     ·CRM数据仓库的实现第45-51页
   ·小结第51-53页
第四章 构建面向酒店CRM的数据挖掘系统第53-69页
   ·数据挖掘的一般概念和一般结构第53-54页
   ·常用的数据挖掘技术第54-59页
     ·回归预测第54-55页
     ·决策树第55-56页
     ·神经网络第56-59页
   ·CRM中实施数据挖掘的基本步骤第59-60页
   ·数据挖掘在CRM中的应用第60-61页
     ·客户细分第60-61页
     ·客户获取第61页
     ·客户保留和流失分析第61页
     ·客户的赢利能力分析和预测第61页
   ·构建面向酒店客户关系管理系统的数据挖掘第61-68页
     ·客户细分的数据挖掘方法的选择第62页
     ·决策树在酒店客户关系管理中客户细分的应用第62-63页
     ·神经网络在酒店客户关系管理中客户的获取的应用第63-68页
   ·小结第68-69页
第五章 基于多agent的分布式数据挖掘的应用第69-83页
   ·基于agent的智能数据挖掘在军山酒店CRM中的应用第69-71页
   ·基于多agent分布式数据挖掘在军山酒店CRM中的应用第71-73页
   ·基于JADE的多agent平台的实现第73-82页
     ·多agent开发平台JADE的介绍第73-76页
     ·数据挖掘agent的实现第76-80页
     ·多agent容错平台的实现第80-82页
   ·小结第82-83页
结论第83-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表的论文第88-89页
独创性声明第89-90页
致谢第90页

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