基于双重特征的网络应用协议识别系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容和意义 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 网络应用协议识别技术 | 第15-27页 |
| ·侵检测系统 | 第15-20页 |
| ·Snort开源项目 | 第16-17页 |
| ·底层的数据包获取 | 第17-18页 |
| ·网络协议分析 | 第18-20页 |
| ·基于静态特征的协议识别 | 第20-24页 |
| ·传统协议识别方法 | 第21页 |
| ·基于静态特征的协议识别 | 第21-24页 |
| ·基于流量特征的协议识别 | 第24-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 3 基于双重特征的规则提取 | 第27-43页 |
| ·基于明文匹配的静态特征 | 第27-37页 |
| ·Snort规则格式 | 第27-30页 |
| ·实验环境 | 第30-33页 |
| ·Wireshark捕获数据 | 第33-34页 |
| ·静态特征提取 | 第34-35页 |
| ·规则测试 | 第35-36页 |
| ·静态特征库 | 第36-37页 |
| ·基于数据包负载大小的流量特征 | 第37-42页 |
| ·流量特征的自动提取 | 第37-38页 |
| ·基于扩展的LCS的特征提取方法 | 第38-41页 |
| ·基于K-Means聚类的特征提取方法 | 第41-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 4 系统架构和实现 | 第43-56页 |
| ·Libpcap函数捕获数据 | 第43-45页 |
| ·数据存储模块 | 第45-47页 |
| ·数据库存储 | 第45-46页 |
| ·规则存储 | 第46-47页 |
| ·网络应用协议识别系统 | 第47-54页 |
| ·系统架构 | 第48页 |
| ·在线网络应用协议识别模块 | 第48-50页 |
| ·离线特征训练模块 | 第50-52页 |
| ·性能测试 | 第52-54页 |
| ·本章总结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
