基于深度包数据检测技术的应用特征识别系统的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·论文的核心任务 | 第11页 |
| ·解决问题的思路 | 第11页 |
| ·解决问题的过程 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 应用特征识别系统技术分析 | 第13-19页 |
| ·应用特征识别系统的技术基础 | 第13-16页 |
| ·Netfilter框架和连接跟踪技术 | 第13-15页 |
| ·应用层过滤技术L7-filter和IPP2P | 第15-16页 |
| ·Linux模块机制 | 第16页 |
| ·系统的技术方案分析 | 第16-19页 |
| ·应用识别系统的技术框架 | 第16-17页 |
| ·应用识别系统技术框架分析 | 第17-19页 |
| 3 应用特征识别概述及方法分析 | 第19-23页 |
| ·应用特征识别概述 | 第19-21页 |
| ·应用识别概述 | 第19页 |
| ·应用特征识别的验证指标 | 第19-20页 |
| ·应用特征识别系统的设计目标 | 第20-21页 |
| ·应用特征识别方法构建 | 第21-23页 |
| ·传统的协议识别方法 | 第21-22页 |
| ·应用特征识别系统的识别方法 | 第22-23页 |
| 4 应用特征识别系统设计与实现 | 第23-58页 |
| ·应用识别主流程分析 | 第23-26页 |
| ·应用识别系统的总体结构 | 第26-27页 |
| ·应用识别系统子模块的设计 | 第27-58页 |
| ·应用识别预处理模块 | 第27-30页 |
| ·策略管理模块 | 第30-38页 |
| ·扩展匹配模块 | 第38-48页 |
| ·常规匹配模块 | 第48-58页 |
| 5 应用特征识别系统的验证方案 | 第58-63页 |
| ·系统验证方案介绍 | 第58-59页 |
| ·测试环境的系统部署 | 第58-59页 |
| ·验证方案的设计思想 | 第59页 |
| ·具体应用软件的验证 | 第59-63页 |
| ·数据采集 | 第59-60页 |
| ·数据处理 | 第60-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
| 附录A | 第67-68页 |
| 附录B | 第68-69页 |
| 附录C | 第69-70页 |
| 附录D | 第70-71页 |
| 附录E | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
