基于数据挖掘技术的实时大容量数据分析的研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题来源及背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10页 |
| ·本课题研究的内容 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘技术的研究内容 | 第12-31页 |
| ·数据挖掘的产生及发展 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的目的及功能 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的分类及过程 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第20-22页 |
| ·关联分析 | 第21页 |
| ·序列模式分析 | 第21页 |
| ·分类分析 | 第21-22页 |
| ·聚类分析 | 第22页 |
| ·数据挖掘中最常用的技术 | 第22-25页 |
| ·聚类分析及异常数据挖掘 | 第25-30页 |
| ·聚类分析 | 第25-26页 |
| ·异常数据挖掘 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 油气集输管线泄漏检测技术 | 第31-38页 |
| ·管线泄漏检测方法综述 | 第31页 |
| ·管线泄漏检测方法的选择 | 第31-33页 |
| ·负压波法泄漏检测的原理 | 第33-35页 |
| ·系统的功能及总体结构方案 | 第35-37页 |
| ·系统实现的功能 | 第35页 |
| ·系统的总体结果方案 | 第35-36页 |
| ·项目中的关键技术 | 第36-37页 |
| ·数据信号的分析方法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 数据挖掘技术的实现与应用 | 第38-48页 |
| ·数据预处理 | 第38-45页 |
| ·数据的采集 | 第38-39页 |
| ·现场实验情况 | 第39-42页 |
| ·实验 果分析 | 第42-45页 |
| ·数据存储格式的确定 | 第45页 |
| ·数据信号的分析 | 第45-47页 |
| ·数据清洗 | 第46页 |
| ·检测异常序列 | 第46-47页 |
| ·聚类分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 油气集输管线泄漏检测系统的实现 | 第48-65页 |
| ·采样打包模块 | 第48-54页 |
| ·数据的高速实时采集 | 第49-53页 |
| ·数据的存储打包 | 第53-54页 |
| ·通信模块 | 第54-57页 |
| ·GPS授时模块 | 第57-60页 |
| ·信号波形显示与分析模块 | 第60-63页 |
| ·噪声数据的清洗 | 第60页 |
| ·显示数据的平滑处理 | 第60-61页 |
| ·数据信号波形的显示 | 第61-62页 |
| ·异常数据序列分析 | 第62-63页 |
| ·事件的判断 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
