脉象识别神经网络集成电路研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-12页 |
| 第1章 综述 | 第12-43页 |
| ·人工神经网络 | 第12-23页 |
| ·生物神经元及大脑结构特点 | 第12-13页 |
| ·人工神经元模型 | 第13-16页 |
| ·人工神经网络的拓扑结构 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的学习及运行过程 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第19-22页 |
| ·人工神经网络技术方法 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的发展与现状 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络的实现方式 | 第26-29页 |
| ·神经网络集成电路的实现 | 第29-38页 |
| ·数字电路实现神经网络 | 第30-31页 |
| ·模拟电路实现神经网络 | 第31-33页 |
| ·MOS大规模集成电路的发展 | 第33-38页 |
| ·神经网络集成电路的分类 | 第38-39页 |
| ·神经网络集成电路的学习 | 第39-40页 |
| ·本论文工作的意义和内容 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第2章 误差反向传播网络及其设计方案 | 第43-57页 |
| ·BP网络结构与BP学习规则 | 第45-48页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第48-51页 |
| ·网络结构的选定 | 第51-53页 |
| ·训练参数的选取 | 第53-55页 |
| ·反向传播的限制与不足 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 脉象识别神经网络设计与实验 | 第57-69页 |
| ·神经网络系统总体结构 | 第57-58页 |
| ·神经网络系统的具体设计与实验 | 第58-64页 |
| ·神经网络的仿真实验 | 第64-67页 |
| ·实验结果与讨论 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 神经网络集成电路的原理与设计 | 第69-103页 |
| ·MOS晶体管的理论分析 | 第69-93页 |
| ·半导体表面层的性质 | 第70-75页 |
| ·MOS电容 | 第75-77页 |
| ·阈值电压 | 第77-81页 |
| ·MOS晶体管特性 | 第81-93页 |
| ·神经网络集成电路的工作原理 | 第93-94页 |
| ·神经网络集成电路的设计 | 第94-102页 |
| ·权值电路 | 第96-98页 |
| ·电流镜原理 | 第96-97页 |
| ·权值电路 | 第97-98页 |
| ·差分对电路 | 第98-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 神经网络集成电路制造工艺研究 | 第103-110页 |
| ·制造工艺 | 第103-108页 |
| ·组装工艺 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 实验结果与讨论 | 第110-130页 |
| ·实测结果和仿真结果 | 第110-124页 |
| ·神经网络电路的输入电路 | 第124-125页 |
| ·实验结果与讨论 | 第125-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 结论 | 第130-132页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-139页 |
| 独创性声明 | 第139页 |
