| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 概述 | 第8-18页 |
| ·语音增强的应用背景及目的 | 第8-9页 |
| ·语音和噪声的特性 | 第9-10页 |
| ·语音和人耳的感知特性 | 第9页 |
| ·噪声特性 | 第9-10页 |
| ·语音增强方法简述 | 第10-14页 |
| ·自适应噪声抵消法 | 第11页 |
| ·自相关法 | 第11-12页 |
| ·谐波增强法 | 第12页 |
| ·维纳滤波 | 第12-13页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第13-14页 |
| ·小波分析在语音信号处理中的应用 | 第14-17页 |
| ·模极大值去噪法 | 第14-16页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 小波分析基础 | 第18-33页 |
| ·小波分析发展简史 | 第18-21页 |
| ·函数卷积 | 第21页 |
| ·连续小波及其变换 | 第21-22页 |
| ·二进小波及其变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-26页 |
| ·几种常用的小波 | 第26-32页 |
| ·Haar小波 | 第26页 |
| ·Daubechies(dbN)小波系 | 第26-27页 |
| ·Symlets(symN)小波 | 第27-28页 |
| ·Biorthogonal(biorNr.Nd)小波 | 第28-29页 |
| ·Meyer(meyr)小波 | 第29-30页 |
| ·MexjcanHatWavelet(mexh)小波 | 第30页 |
| ·Morlet(morl)小波 | 第30-32页 |
| ·小波函数的选取 | 第32-33页 |
| 第3章 基于小波阈值去噪的语音增强方法 | 第33-45页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第33-41页 |
| ·小波阈值估计法 | 第33-34页 |
| ·一种新的阈值函数 | 第34-37页 |
| ·基于SURE无偏估计的自适应最佳阈值的寻找算法 | 第37-41页 |
| ·语音增强算法研究 | 第41-45页 |
| ·谱相减法 | 第41-42页 |
| ·小波系数相减法 | 第42-45页 |
| 第4章 基于Matlab软件平台的仿真 | 第45-58页 |
| ·Matlab语言的特点 | 第45-46页 |
| ·Matlab软件包 | 第46-47页 |
| ·算法的非实时实现 | 第47-48页 |
| ·算法非实时实现的软件流程与实现方法 | 第47-48页 |
| ·实验初始条件 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-58页 |
| 第5章 语音增强算法的DSP实现 | 第58-66页 |
| ·DSP概述 | 第58-59页 |
| ·DSP的应用及特点 | 第58-59页 |
| ·DSP的选择 | 第59页 |
| ·TMS320C54X概况 | 第59-62页 |
| ·TMS320C54X的特点 | 第59-60页 |
| ·体系结构概述 | 第60-62页 |
| ·DSP系统构成 | 第62页 |
| ·典型DSP系统 | 第62页 |
| ·DSP系统的设计过程 | 第62页 |
| ·DSK结构与集成开发环境CCS | 第62-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第70-71页 |
| 附录B 程序 | 第71-82页 |