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基因调控网络分析和重建

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
插图目录第7页
插表目录第7-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·论文背景第8-12页
     ·所属研究范畴第8页
     ·生物信息学第8-9页
     ·分子生物学第9-12页
   ·基因调控网络研究进展第12-13页
     ·问题的提出第12页
     ·基因调控网络的研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的主要贡献第13页
   ·组织结构第13-15页
第二章 基因调控网络第15-25页
   ·引言第15页
   ·生物学背景第15-16页
     ·基因表达调控第15-16页
     ·基因调控蛋白质中DNA-绑定的动机第16页
   ·基因网络第16-20页
     ·基因proB的表达第17页
     ·简单的新陈代谢路径-脯氨酸的生物合成第17-18页
     ·大肠杆菌(E-coli.)中蛋氨酸的生物学合成第18-20页
     ·执行信号转移的基因网络第20页
   ·功能分析第20页
   ·基因网络分析和重建第20-21页
     ·基因网络分析第21页
     ·基因网络重建第21页
   ·研究工具第21-24页
     ·生物学工具第22-23页
     ·计算机工具第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基因调控网络的模型第25-32页
   ·引言第25页
   ·有向图和无向图第25-26页
   ·线性组合模型第26-27页
   ·加权矩阵模型第27-28页
     ·原理第27页
     ·举例说明第27-28页
   ·布尔网络模型第28-31页
   ·互信息关联网络模型第31页
   ·小结第31-32页
第四章 用权矩阵模型重建基因调控网络第32-49页
   ·引言第32页
   ·用权矩阵和遗传算法重建基因调控网络第32-41页
     ·模拟方法第33-34页
     ·遗传算法搜索过程第34页
     ·算法实现步骤第34-35页
     ·实验参数分析第35页
     ·实验结果第35-40页
     ·结果分析第40页
     ·本方法的局限性第40-41页
   ·用权矩阵和粒子群优化算法重建基因调控网络第41-46页
     ·模拟方法第41页
     ·PSO算法介绍第41-42页
     ·算法实现步骤第42-43页
     ·实验参数设置第43页
     ·实验结果第43-45页
     ·结果分析第45页
     ·本方法的优缺点第45-46页
   ·两种算法的比较第46-47页
   ·小结第47-49页
第五章 总结与展望第49-52页
   ·本文算法评价第49页
   ·本文总结第49-51页
   ·进一步的工作第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录A 硕士期间参与的科研项目第57页

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